kalman滤波实验，目标轨迹跟踪，很好用的例子，供大家学习用
上传时间： 2013-12-21
上传用户：semi1981
有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数字图像处理的实践及开发工具的特点、功能、
标签： 对象
上传时间： 2013-12-11
上传用户：shinesyh
基于粒子滤波原理，选取纹理特征对目标进行描述，实现视频目标的跟踪。
标签： 粒子滤波
上传时间： 2016-08-31
上传用户：lacsx
实时视频捕获，目标识别，动态检测运动目标，检测区域可调整，
标签： 实时视频
上传时间： 2013-11-28
上传用户：pinksun9
实时视频捕获，目标识别，动态检测运动目标，检测区域可调整，
标签： 实时视频
上传时间： 2016-10-30
上传用户：BIBI
导弹识别，导弹辨识，初步的分类，在此基础上进行目标的跟踪，导弹的跟踪
上传时间： 2016-12-19
上传用户：ouyangtongze
粒子滤波程序，仿真实现自由度机器人对目标的跟踪，使用kalman滤波估计总雅可比矩阵J，噪声为非高斯噪声
上传时间： 2014-01-25
上传用户：顶得柱
汉诺塔！！！ Simulate the movement of the Towers of Hanoi puzzle Bonus is possible for using animation eg. if n = 2 A→B A→C B→C if n = 3 A→C A→B C→B A→C B→A B→C A→C
标签： the animation Simulate movement
上传时间： 2017-02-11
上传用户：waizhang
自己采用opencv编写的程序，该程序主要实现运动目标的检测，采用背景减法里面的GMM混合高斯模型
上传时间： 2017-03-20
上传用户：refent
Q. Zhou, J.K. Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. 这篇文章另辟蹊径，利用“紧凑度值的变化、运动方向的变化”，区分人、人群、机动车。达到良好的分类效果。是运动目标分类领域的好文章。
标签： Q. J.K. Classifying Aggarwal
上传时间： 2013-12-17
上传用户：alan-ee
