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运动搜索技术,作为智能系统与自动化控制的核心组成部分,广泛应用于机器人导航、无人机路径规划及各类自动化设备中。通过高效算法实现对目标位置的精准定位与跟踪,极大提升了系统的智能化水平和工作效率。本页面汇集了2907份精选资源,涵盖基础理论、最新研究成果及实际案例分析,是电子工程师深入学习运动搜索算法、优化项目设计的理想选择。立即探索,开启您的技术创新之旅!

🔥 运动搜索热门资料

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提出了一种基于Surendra改进的运动目标检测算法,通过对背景更新系数的改进,获取稳定准确的背景,再将背景帧与含运动区域的图像帧用差分运算获得运动目标图像。实验结果表明,该算法能够较快反应环境的变化,准确地获得背景图像,提高运动目标检测的准确性。 ...

📅 👤 1234567890qqq

针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像,并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化,然后将得到的两种二值化图像进行或运算,最后利用图像形态学滤波得...

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检测运动物体需要无运动物体的背景图像,所以,首先应用多帧像素平均值法提取了运动视频序列的背景图,从背景图像中分离目标像素,获取目标的质心坐标,并应用质心跟踪法以灰色图像序列为基础,对运动的目标进行实时检测和跟踪。质心跟踪法的目标位置通过质点的中心来确定,该算法计算简单,计算量小,其稳定性与精度主要取...

📅 👤 虫虫虫虫虫虫

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