边缘增强
图像增强处理的一种。它是将图像（或影像）相邻像元（或区域）的亮度值（或色调）相差较大的边缘（即影像色调突变或地物类型的边界线）处加以突出强调的技术方法。经边缘增强后的图像能更清晰地显示出不同的物类型或现象的边界，或线形影像的行迹，以便于不同的物类型的识别及其分布范围的圈定。
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基于样条小波变换局部的医学图像边缘提取
医学图像在现代医疗诊断中起着不可低估的重要诊断作用。本文根据甲襞微循环图像的特点，采用三次B 样条小波对甲襞显微图像进行小波变换，利用模局部极大值方法较好地检测出图像的边缘，定位精度较高。克服了传统的
2024-01-15
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模糊边缘检测算法在储粮害虫图像中的应用
介绍了基于机器视觉的储粮害虫检测方法，论述了粮虫图像边缘检测是该方法的关键。对Roberts算子和Sobel算子在粮虫图像边缘检测中的应用作了简要介绍，在此基础上，文中提出了一种基于模糊理论的边缘检测
2024-01-15
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基于小波的小尺寸物体的图像边缘提取方法
基于小波变换的“多分辨”特性,采用一种利用小波模极大值，找到图像中的边界点,从而实现对灰度图像的边界检测的方法.通过分析图像中是否有灰度突变特征, 来判断边界的存在。在进行边界检测之前,首先要滤除原图
2024-02-11
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