基于小波的小尺寸物体的图像边缘提取方法

研究了小波技术在图像边缘提取中的应用，解决了目前图象中存在的局部分割问题，提出了链的百分比概念；针对分割结果的不封闭性，采用边缘点生长的方法，有效地解决了区域的封闭性。最后通过寻找大区域解决了高细节区

·摘 要:在对现有的基于小波变换的图像边缘提取方法进行简要分析的基础上，提出了图像边缘提取改进算法，该算法主要是对边缘点的判断准则进行了改进，通过将任一点的梯度方向与水平、垂直、45°、135°方向进行比较，将这4个方向...

医学图像在现代医疗诊断中起着不可低估的重要诊断作用。本文根据甲襞微循环图像的特点，采用三次B 样条小波对甲襞显微图像进行小波变换，利用模局部极大值方法较好地检测出图像的边缘，定位精度较高。克服了传统的

提供《SAR图像边缘提取的一种算法,基于方向性图像信息测度提取边缘》完整技术工程技术资料下载（归档大小 7 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

针对多聚焦图像融合问题本文提出了一种基于多尺度边缘检测的小波图像融合方法。该方法采用Frei-chen模板对源图像经小波分解后系数所对应子图像进行边缘检测，选择最有可能是边缘的点加以保留，最后

细胞的识别是医学检测中的一个重要部分，很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态，对细胞进行识别和分类。这种人工分类的工作重复而单调、效率低下。本文研究的基于小波变换的癌细胞边缘提取算