一种改进的基于小波变换的图像边缘提取算法

·摘 要:基于Daubechies小波变换提出了一种图像边缘检测算法，并将其应用到岩芯图像的边缘处理中，以很好地获取了岩芯的裂缝、颗粒等信息。实际应用结果表明，基于Daubechies小波变换的图像边缘检测算法非常适合于...

细胞的识别是医学检测中的一个重要部分，很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态，对细胞进行识别和分类。这种人工分类的工作重复而单调、效率低下。本文研究的基于小波变换的癌细胞边缘提取算

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医学图像在现代医疗诊断中起着不可低估的重要诊断作用。本文根据甲襞微循环图像的特点，采用三次B 样条小波对甲襞显微图像进行小波变换，利用模局部极大值方法较好地检测出图像的边缘，定位精度较高。克服了传统的

研究了小波技术在图像边缘提取中的应用，解决了目前图象中存在的局部分割问题，提出了链的百分比概念；针对分割结果的不封闭性，采用边缘点生长的方法，有效地解决了区域的封闭性。最后通过寻找大区域解决了高细节区

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