系统辨识及其MATLAB仿真 侯媛彬 汪梅等.pdf
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摘 要:该文针对常规2 维波达方向估计的高分辨算法运算量大和稳健性差等问题,提出了一种新的2 维角度估计的高分辨方法。该方法首先建立基于范数约束的最优化问题的目标函数;然后用迭代算法沿均匀面阵接收数据的方位向求最小化目标函数的稀疏解,得到方...
】针对双线性模型描述的工业过程的优化控制的稳态模型建立须在人为干扰很小的条件下进行,提出了利用优化过程中设定点的阶跃信号作为输入信息,在Fi为可逆矩阵的假设下,获取其稳态模型的辨识方法。该方法新
基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下,对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构,并对辨识结果进行了分析。结果
将新器件应用于传统仪器是改善其性能的重要手段之一。本设计采用DDS 芯片产生数字扫频本振信号,集成模拟乘法器实现外差式混频,晶体滤波器完成中频滤波,集成化真有效值转换芯片完成频谱分量的有效值转
基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下,对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构,并对辨识结果进行了分析。结果表明B
提出一种高分辨率嵌入式视频监控设备的设计。以工业级32-bit嵌入式处理器、ASIC视频编码器为硬件平台,嵌入式linux v3.0为软件平台,采用流媒体传输技术。视频压缩标准为MPEG-4,在lin
提出采用连续继电反馈实验辨识高精度的过程模型,基于内模原理设计PID控制器的方法。通过对时滞工业过程对象的数字仿真研究,控制结果表明该控制方法可获得很好的动态性能、鲁棒性和抗干扰能力,是实现自整定PI