输煤系统
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基于C4.5算法的输差分析在数字气田中的应用
在天然气输差分析的研究中，输差原因错综复杂，但在其影响因素数据中许多潜在有价值的规律未被发现。在各种机器学习算法中,决策树以其简单容易实现等特点被认可。本文首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路，...
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落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性...
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远 动 设 备 及 系 统 第 5部 分 :传 输 规 约 第102篇:电力系统电能累计量传输配套标准
远 动 设 备 及 系 统 第 5部 分 :传 输 规 约 第102篇:电力系统电能累计量传输配套标准...