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小波分析是一种强大的信号处理技术，广泛应用于图像压缩、噪声去除及故障诊断等领域。它通过多分辨率分析方法，能够有效提取信号中的关键特征，为电子工程师提供了深入理解复杂信号结构的工具。无论是进行科学研究还是工程实践，掌握小波分析都是提升技术水平的重要途径。本站提供31397个相关资源，涵盖理论教程与实际案例，助力您快速成为该领域的专家。

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目前，小波分析在信息技术和其他学科方面的应用是众多科技工作者关心的课题。在理论方面，新观点、新方法不断涌现。本文旨在完善小波的基本理论，对原有的小波去噪方法作进一步的改进。 经典的信号处理方法，例如傅立叶变换、短时傅立叶变换等具有局限性，因而限定了它们的应用范围。小波分析作为一种全新的信号处理方法，...

📅 👤 啊飒飒大师的
小波分析 信号去噪 中的应用

在鱼雷技术发展中，低截获概率技术（LPI）的采用大大提高鱼雷的作战能力，同时也对截获信号提出了更高的要求。本文将基于小波分析的检测方法，具体对有效的低截获特征信号信号进行检测，相比于短时傅里叶变换的基础上，采用Daubechies5小波对信号进行分解变换，证明小波分析方法的有效性及优越性。 ...

📅 👤 lht618
小波分析 信号检测 方法研究

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小波分析 信号处理

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基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究.doc
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