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决策树是一种强大的机器学习算法，以其直观易懂的图形化表示方式在数据挖掘、模式识别及预测分析中广泛应用。它通过递归地选择最佳属性进行分割来构建模型，特别适合解决分类与回归问题。对于电子工程师而言，掌握决策树技术不仅能够提升对复杂系统故障诊断的能力，还能优化产品设计流程中的参数选择过程。本页面汇集了2724份精选资源，涵盖理论教程、实战案例等，助您深入理解并灵活运用这一高效工具于实际工程项目之中。

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