研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于) 振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结果表明：所提出的方法有较好检测性能；混沌 临界态的 系统对噪声敏感导致相变方法难以精确确定最小检测幅值( 指出了这类方法的局限性
上传时间： 2014-01-09
上传用户：lingzhichao
研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于) 振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结果表明：所提出的方法有较好检测性能；混沌 临界态的 系统对噪声敏感导致相变方法难以精确确定最小检测
上传时间： 2014-02-18
上传用户：a673761058
研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于)振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结
上传时间： 2016-08-26
上传用户：haoxiyizhong
最小生成树的解决方法，可以通过输入权值，定点，重点解决问题
标签： 生成树
上传时间： 2013-12-29
上传用户：yuchunhai1990
数值分析中的雅可比方法问题，含输入输出界面。
标签： 数值分析
上传时间： 2016-10-11
上传用户：笨小孩
数控分频器的设计数控分频器的功能就是当在输入端给定不同输入数据时，将对输入的时钟信号有不同的分频比，数控分频器就是用计数值可并行预置的加法计数器设计完成的，方法是将计数溢出位与预置数加载输入信号相接即可。
上传时间： 2016-10-13
上传用户：wangzhen1990
客户通过Socket(InetAddress,port)建立与服务器的连接。服务器与客户都通过构造BufferedReader,PrintWriter来建立输入输出流，然后双方通过该输入输出流来相互传递信息，一旦收到客户方的连接请求，服务器accept()方法返回一个新建的Socket对象。客户端然后向服务器发送消息，比如注册，登录，查找好友等，服务器收到来自客户的请求后，针对不同的消息处理请求, 虽然UDP不可靠但是对于icq可靠性并不太重要，而且UDP快速，所以客户间发送信息通过UDP。用户登录时通过类DatagramPacket和DatagramSocket创建UDP包括其本地接受端口以及发送端口，默认端口为5000和5001，通过取得的好友的IP地址来向好友发送消息（send(DatagramPacket)和接受消息(receive(DatagramPacket))。当用户通过UDP收到消息后，可以通过DatagramPacket的方法InetAddress getAddress()得到对方的ip地址，通过对好友列表比较以判断是谁并提示用户收到某某的消息，然后用户选择该用户查看消息，如果好友列表没有该人就显示收到陌生人的消息。用户可以按陌生人按钮查看消息。
标签： BufferedReader InetAddress PrintWriter Socket
上传时间： 2016-10-26
上传用户：familiarsmile
25劲舞婆娘1.4炸弹袭击(支持劲舞团5.0) 使用方法: (1)先选择好表情命令(必须选择自己已有的表情) (2)点击表情一下(房间内和游戏中)出现 (3)循环表情(开始循环)可以连续表情(房间内和游戏中) (4)喊话(单次喊话和循环喊话)(喊话内容加长) (5)可以在游戏中带着表情跳舞(帅呆了!酷毙!) (6)封住嘴巴(大厅、房间内、游戏中) (7)房间内点击下卡住房间(游戏内、房间内有效) (8)增加多模式炸房功能(温柔模式、变态模式) (9)炸房说明(一般情况只需要输入想要的房间编号)如果出现"进入舞台失败"说明该房已经被炸! (10)它的功能很强悍哦、有时候可以直接把Dj给挤出来、自己变成Dj了! 其中的乐趣大家自己慢慢体会吧!
上传时间： 2014-01-01
上传用户：四只眼
通过C语言编程实现数值计算方法中的雅可比迭代，输入各个方程组的系数和迭代次数可以得到方程的精确解和中间计算结果。另外方程组未知数的个数可以自行设定。
上传时间： 2016-11-08
上传用户：王者A
传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下（<20dB）进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求；另一方面，一直以来，单通道语音增强没有取得突破性进展，一个很重要的原因是没有找到高效的有声无声检测方法。研究了一种有声/无声检测算法是根据信号低频带、高频带短时能量包络的动态变化范围来判别噪声和含噪语音。对每一帧输入信号，通过与预先设定的一系列门限值比较来判断该帧是信号帧还是噪声帧。本设计使用了这种检测方法，选用北京瑞泰创新科技有限公司开发CETECK-VC33-D板，配合自己制作的前端抗混叠滤波放大器和后端的结果演示模块（利用单片机AT89C51制作跑马灯来演示）来实现整个算法。
上传时间： 2016-11-15
上传用户：源码3
