基于边缘信息的图像阈值化分割方法
·针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感,梯度阈值难以选取,且不具有自适应性的特点,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值...
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· 摘要: 目的 运用小波阈值变换对心电图进行去噪.方法 应用matlab进行仿真实验,计算信噪比与均方根误差,并对去噪效果进行评估.结果 与结论在软阈值量化规则下,选择无偏似然估计阈值效果最佳,硬阈值条件下则固定阈值...
·针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感,梯度阈值难以选取,且不具有自适应性的特点,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值...
OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值。OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值(用来转换灰度图像为二值图像)的简单高效方法
在参加RoboCup中国机器人大赛"机器人游中国"的项目过程中,研究并设计了多种方案,根据现场测试结果,对智能车的巡线识别、运动控制及智能判断算法做了进一步的研究,提出并实现了动态阈值算法、快速稳定的转弯与停车控制、出线...