出于提高船载测控通信设备监控系统信息化水平及模拟训练能力，在深入研究船载测控通信设备原理及组成的基础上，利用虚拟仪器技术与HLA技术，以网络为传输媒介，开发了船载测控通信设备监控模训综合系统。鉴于设备监控系统与模拟训练系统共同的特性，该系统利用SQL Server的ADO功能、Web服务和XML技术实现数据的汇总与跨网同步，选用LabWindows/CVI平台开发监控系统本地监控终端及模训系统界面，采用Ajax技术架构与VML语言完成数据的Web发布，最终使系统可靠性、接入便捷性、网络数量流量控制及构件重用性均达到最优。
上传时间： 2013-11-03
上传用户：风行天下
针对游客游览过程中游客游迹跟踪和追溯的需求，分析了无线射频识别系统数据产生和应用系统需求信息之间的不匹配，给出了游客游迹可追溯单元的语义描述，提出了使用事件处理机制处理游客身份标签数据并完成相应信息的转换，建立了基于射频识别语义事件的游客游迹跟踪模型和追溯方法，通过并发射频识别事件优先级处理策略机制，设计了游客游迹跟踪与追溯系统的功能架构、网络结构和查询。
标签： RFID
上传时间： 2013-10-11
上传用户：shirleyYim
针对理工科试题与答案通常都含有公式、图形的特点，设计并实现了一个适用于理工科的试题库与组卷系统，采用嵌入ActiveX控件来操作Word文档的方式，支持的试题类型多样，并可以按关键字查询Word试题内容。多个用户可以在不同的地点同时录入试题，生成的试卷直接以Word文档的形式下载到本地，并具有在线考试功能。系统采用分布式三层架构，系统安全性高，可扩展性强。
上传时间： 2013-11-22
上传用户：1051290259
介绍了W5100在现场可编程门阵列(FPGA)系统中实现TCP／IP网络通信的方法。描述了W5100的内部架构和寄存器设置，设计了一套基于直接总线接口模式的FPGA系统，系统主要由FPGA、WS100及网络接口组成。FPGA通过状态机状态控制W51 00，实现传输控制协议(TCP)／互联网协议(IP)。
上传时间： 2013-11-08
上传用户：weiwolkt
针对测控系统中设备分散，检测环境恶劣的情况，设计了一种基于SOPC的以太网远程数据采集系统。系统采样基于NiosⅡ软核的SOPC架构，以μC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统为软件运行平台，以LWIP为以太网通信协议，实现了远程数据采集和以太网传输及控制。整个系统在CycloneⅡEP2C35开发板上实现并通过验证，实验结果满足设计要求并具有较好的应用前景。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：liansi
作为驾驶员获取外部信息最直接的工具--汽车后视镜只能为提供车后约52°的视野，其他大片（约128°）车后区则成为盲区，成为一大交通隐患。为了解决后视镜盲区带来的问题，提出了一种基于红外技术的后视镜盲区提示系统，其成本较低、不易受电磁干扰影响且探测距离可随车速自适应变化。
上传时间： 2013-10-21
上传用户：molo
为了实现对高危环境检测及遥控控制简便的需求，提出了一种基于三轴加速度传感器的信息采集智能车的设计方案，并完成系统的软硬件设计。该系统的硬件部分主要通过无线通讯方式来采集外界的环境参数及控制采集车的运行状态，软件部分采用C语言进行编程，能够实现对环境参数的采集、回传、显示和采集车的控制。通过实际测试表明，该采集车具有操作简便、测量精度高、环境适应性强的特点，达到了设计要求。
上传时间： 2013-11-12
上传用户：胡岸888
前的GPS导航应用很成熟，精度也比较高，但在地下停车场等室内地方，GPS信号非常微弱，无法对车进行导航，同时当前的地下停车场没有很好地智能化。为避免车主盲目寻找车位，方便车主在尽可能短的时间内寻找到车位，设计并制作基于nanoPAN5375的语音导航系统。系统由4个nanoPAN5375模块、2个CC1101模块、超声波模块与isd1700模块构成。以STM32F103微控制器为核心芯片，使用nanoPAN5375模块进行无线定位，CC1101模块传输超声波模块采集到的车位信息，语音模块isd1700进行语音导航，软件采用三边质心算法和卡尔曼滤波算法。实验表明，在边长为6米的等边三角形内，x坐标的平均误差为0.42米，y坐标的平均误差为0.42米；系统在边长为12米的等边三角形内实现过较为精确的语音导航。
上传时间： 2013-11-24
上传用户：zhang97080564
高精度、高速度、大前瞻的路径采集系统能为智能车提高更精准、更及时和更丰富的赛道信息，是智能车获取更大速度的关键。针对激光传感器的路径采集模块，设计了一种路径识别算法，经过实验，该算法可以使智能车准确、及时地获取赛道信息，提升了智能车的速度和稳定性。
上传时间： 2013-12-16
上传用户：himbly
介绍了基于ARM+DSP架构的嵌入式机器视觉系统的特性，分析了制约嵌入式机器视觉系统性能的因素。从操作系统和应用程序方面，讨论了嵌入式机器视觉系统的优化方案。通过对嵌入式Linux内核和文件系统进行裁剪，对应用程序代码进行大量的优化，并充分利用Cotex-A处理器独有的NEON加速技术，使系统开机启动时间缩短25 s，应用程序运行速度提高2.5倍。
上传时间： 2013-11-02
上传用户：小枫残月
