Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f（）--Sgn（） θi—神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间： 2015-03-16
上传用户：JasonC
校园导游图算法--数据结构中有关图的算法 按v求最短路径 按s求信息； 按q退出； 地图在map图像文件里
上传时间： 2014-01-09
上传用户：hzy5825468
基于遗传算法的多移动机器人协调路径规划，这是国内的专家篆写的文章。我觉得写得不错，推荐给大家看看。
上传时间： 2015-03-18
上传用户：zl5712176
Mobile robot tracking of pre-planned paths是国外顶尖级专家篆写的有关机器人路径规划的文章。虽然是2000年的，但是很有价值。
标签： pre-planned tracking Mobile robot
上传时间： 2014-01-02
上传用户：wmwai1314
校园导游图算法--数据结构中有关图的算法按v求最短路径按s求信息；按q退出；地图在map图像文件里
上传时间： 2013-12-17
上传用户：onewq
Bellman-Ford算法 是最短路径算法的一种
标签： Bellman-Ford 算法 最短路径
上传时间： 2015-03-20
上传用户：ywqaxiwang
打开多个文件的例子(33KB)19fileinfo1.zip取得文件信息(4KB)20文件操作相关.zip常用的4个文件函数：检查文件是否存在； 分离文件路径等(2KB)21winpe.zip分析PE文件格式(105KB)
上传时间： 2015-03-20
上传用户：yulg
由系统随机建立一个迷宫,然后屏幕输出路径。为在完成作业的同时复习所学过的内容,完成一条路径的时候用到了递归的方法 而做全部路径的时候用非递归的方法。用户界面友好，有用户使用说明.每一步操作都有说明与提示。程序运行通过，有详细的解释说明
上传时间： 2013-12-10
上传用户：标点符号
一个最短路径算法，具体内容程序开头有介绍
上传时间： 2015-03-22
上传用户：zm7516678
一个闪亮光球沿着路径画出一个月亮来，看看动画的源码能够帮助你增加对路径的认识，这可是非常基础的东西
标签： 路径
上传时间： 2015-03-24
上传用户：xsnjzljj
