处理旅行商问题的离散PSO算法的例程，动态生成路径串，算法本身保证了路径串的合法性
上传时间： 2016-12-07
上传用户：李彦东
数据结构C对图的操作算法，有广度、深度优先遍历，拓扑排序，最短路径的实现算法，最小生成树的算法
上传时间： 2013-12-06
上传用户：ljmwh2000
三种排序算法比较，冒泡算法，选择算法，快速算法。
上传时间： 2014-10-13
上传用户：lps11188
交通分配算法，包括最短路径，Floyd算法等，交通分配中的常用算法，可以在交通规划软件中使用
标签： 分配算法
上传时间： 2017-05-28
上传用户：xfbs821
求最小路径问题，算法不错，大家可以学习学习
标签： 路径
上传时间： 2017-07-25
上传用户：lizhizheng88
基于c++的求带权无向图最短路径源代码
标签： Dijkstra算法
上传时间： 2016-01-13
上传用户：15119242520
1．软件安装步骤 a)运行光盘中客户软件\CCS5000 CCS2.20\CCS2.2\SETUP.EXE，进入引导界面； b)选择Install下的Code Composer Studio进入安装界面； c)按照默认的方式安装，装在C:\ti下。 d)安装软件补丁：运行光盘客户软件\c5000ccs2.20\CCS FOR C5000-补丁\C5000-2.20.00-FULL-to-C5000-2.20.18-FULL.EXE,进入安装界面,然后按照默认的方式安装即可。 e)重新启动计算机，按DEL键进入CMOS的设置界面CMOS SETUP UTILITY，将Integrated Peripherals中的Onboard Paralell Port改为378/IRQ，Parrallel Port Mode改为EPP，保存退出。 f)进入windows后会出现“CCS 2(‘ C5000) ”、 “Setup CCS 2(‘ C5000) ”两个图标。
标签： 激活
上传时间： 2017-01-03
上传用户：jmw8637
遗传算法就是在一定的自变量有限的取值范围内，随机取若干个个体，每个个体相当于自变量范围内的一个取值，若干个个体共同组成一个种群，个体对于环境的适应能力体现为该个体对应的因变量，不同的个体得到的结果不同，对于结果较好的个体，其下一代在种群中的占比更高，对于结果不好的个体，其下一代在种群中的占比会更少，简单来说，就是好的个体被保留，坏的个体被淘汰。经过不断的更新换代，最后结果会不断逼近最优的结果。
上传时间： 2019-09-17
上传用户：zxchen
蚁群算法基本模型STEP1（外循环）若满足算法停止规则，停止计算，输出计算得到的最好解给定外循环的最大数目，表明有足够的蚂蚁工作当前最优解连续K次相同而停止，K是给定的整数，表示算法已收敛◆给定优化问题的下界和误差值，当算法得到的目标值同下界之差小于给定的误差值时，算法终止否则使蚂蚁s（1≤s≤m）从起点出发，用L（S）表示蚂蚁S行走的城市集合，初始L（s）为空集。设m只蚂蚁在图的相邻节点间移动，协作异步地得到解。蚂蚁计算出下一步所有可达节点的一步转移概率，并按此概率实现一步移动，依此往复。一步转移概率由图中每条边上的两类参数决定：信息素值、可见度（即先验值）。信息素的更新有2种方式：挥发——所有路径上信息素以一定比率减少增强——给评价值“好”（有蚂蚁走过）的边增加信息素蚁群算法基木模型令我们以求解平面上n个城市的TSP问题（1，2，…，n）表示城市号为例说明ACA的模型。n个城市的TSP问题就是寻找通过n个城市各次且最后回到出发点的最短路径蚁群算法研究现状令ACA是模拟自然界中真实蚁群的觅食行为而形成的一种模拟进化算法。10年多来的研究结果已经表明：ACA用于组合优化具有很强的发现较好解的能力，具有分布式计算易于与其他方法相结合、鲁棒性强等优点，在动态环境下也表现出高度的灵活性和健壮性。在求解TSP、QAP问题方面，与遗传算法、模拟退火算法等算法比较，ACA仍是最好的解决方法之一。
标签： 蚂蚁算法
上传时间： 2022-03-10
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标签： python
上传时间： 2022-06-06
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