围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样
围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样,每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”(wvi)向Pi,Pg的方向前进,从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置,增加求得更优解的机会.随着迭代的继续,经过变异的粒子群又将趋向于同一点,当粒子群收敛到一定程度时又进行下一...
围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样,每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”(wvi)向Pi,Pg的方向前进,从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置,增加求得更优解的机会.随着迭代的继续,经过变异的粒子群又将趋向于同一点,当粒子群收敛到一定程度时又进行下一...
使用matlab编写的:用神经网络方法来辨识质心侧偏角程序。供大家使用参考。...
随机微粒群算法程序pdf 围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样,每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置,增加求得更优解的机会.随着迭代的继续,经过变异的粒子群又将趋向于同一点,当粒子群收敛到一定程度时又进行下一次变异...
通过获取足迹标号图像,分别计算求得五趾和脚跟的质心坐标,得到脚趾与脚跟质心之间平均距离、五趾与脚跟质心之间夹角和五趾质心多边形等特征,并将这些特征与人体性别、胖瘦以及个体唯一性进行了统计分析。实验结果...
Matlab的centroid.m、mse_dist.m、uq_dist.m文件 ,它们分别求:一个区域的质心、对已知分布和量化区域边界的均方量化误差、采用均匀量化对一给定信源量化时的失真。...