负荷技术在电子工程中扮演着至关重要的角色，涉及电力系统、电路设计及能源管理等多个领域。通过深入理解不同类型的负载特性及其对系统性能的影响，工程师能够优化设备效率与稳定性。本页面汇集了192份精选资源，涵盖理论分析、实践案例以及最新研究成果，是每一位希望提升自己在功率转换、信号处理等方面技能的专业人士...
以校园学生宿舍负荷监控系统的设计为例，介绍了基于CAN 总线的负荷监控系统的原理、网络组成，并对网络智能节点的软硬件设计进行了详细的阐述，只要稍加改动还可应用到其它领域和场合。在很多场
电力负荷预测前应首先对负荷数据进行清洗，根据电力日负荷曲线的特征，应用改进的ART-2 神经网络准确的提取电力日负荷特征曲线，然后利用支持向量数据描述法对不良数据进行精确定位，最后利用特征曲线对不良数
国内电力市场的开放给电力公司带来了新的挑战。各家电力公司都在寻求提高公司效率，增加客户、改善服务的方案。在此竞争的舞台上，采用先进技术的自动抄表和负荷管理系统就成为一个强有力的工具。它可以加强企业内部管理，加强对电网负载能力的控制。集软硬件...
本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收...
·摘 要:从收敛速度、网络稳定性、泛化性能及预测结果等方面分析BP网络和小波神经网络的预测过程，探讨了差异的原因．发现：（1）BP网络预测稳定性强，易取舍数值，但预测速度较慢，预测精度不够理想；（2）小波网络预测速度快，精度高，泛化性能好，...