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基于神经网络的电力负荷不良数据的清洗

  • 资源大小:190 K
  • 上传时间: 2024-05-14
  • 上传用户:jason_vip1
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 神经

资 源 简 介

电力负荷预测前应首先对负荷数据进行清洗,根据电力日负荷曲线的特征,应用改进的ART-2 神经网络准确的提取电力日负荷特征曲线,然后利用支持向量数据描述法对不良数据进行精确定位,最后利用特征曲线对不良数

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