一个含有朴素贝耶斯分类方法和决策树分类方法的源代码
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《贝斯方法与Dempster_Shafer证据理论的讨论》《RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究》...
MCMC方法的超分辨paper,此论文是已贝叶斯统计论文为基础,是另一种很有效的sr方法...
目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运...
《统计学习方法》李航第二版,机器学习,人工智能必备基础书籍 内容简介:统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学...
提出了一种用各向异性双变量拉普拉斯函数模型去模拟NSCT域的系数的图像去噪算法,这种各向异性双边拉普拉斯模型不仅考虑了NSCT系数相邻尺度间的父子关系,同时满足自然图像不同尺度间NSCT系数方差具有各...
全区间积分的阿当姆斯方法...
贝叶思网络分类规则例程...
dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本,接着用学到的类别来比较新的输入。...
一种规则和贝叶斯方法相结合的文本自动分类策略...