一种规则和贝叶斯方法相结合的文本自动分类策略
一种规则和贝叶斯方法相结合的文本自动分类策略...
一种规则和贝叶斯方法相结合的文本自动分类策略...
dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本,接着用 学到的类别来比较新的输入。它可以用于垃圾邮件过滤,或在你自己的外壳脚本中使用。...
一个朴素贝叶斯文本分类,在进行训练后,可以对文本进行分类。目前支持英文...
基于朴素贝叶斯文本分类器 可进行简单的文本分类...
模式识别分类程序,贝叶斯,神经网络分类训练程序,很不错啊...
Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解,能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识...
文本分类算法,含有三个分类算法,朴素贝叶斯,KNN,VSM...
文本分类是在文档所包含的文本基础上, 把给定的文档分配到固定类别集合中某一个类别的任务。这个任务中常常用到朴素贝叶斯模型。...
目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运...
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题...