说话人识别

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·摘 要:介绍了RBF神经网络在人脸识别中的应用;通过理论分析和实验效果突出了RBF神经网络在机器学习中的优势。实验结果证明:RBF神经网络具有运算速度快、识别率高、算法简单等特点。在训练样本减少的情况下,该学习机的分类性能没有明显退化。因...

2023-05-08 7 说话人识别

本文介绍了便携式的人脸辨识系统,采用DSP 控制,电路简单,可靠性高,应用灵活,是人脸模式识别新的发展途径之一。随着时代的发展和社会的进步,人们对家庭安全的要求越来越高,人们的防范意识越来越强

2024-01-14 5 说话人识别

·摘 要:本文使用Daubechies正交小波变换对人脸图像进行二次小波分解:首先对第二次小波变换低频子图像进行PCA分析。运用邻域法进行分类得到距离隶属度。利用模糊分析提取出候选样本,对候选样本第一次小波变换的低频子图像进行PCA分析,运...

2024-08-08 3 说话人识别

·摘 要:为了实现人脸识别免于特征提取,提出了一种基于正交补脸(OC-faces)的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各个不同的子空间,将测试样本分解为子空...

2024-06-21 3 说话人识别