📚 误差技术资料

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误差是电子技术中不可或缺的研究领域，它关系到测量精度与系统性能的稳定性。在传感器设计、信号处理及控制系统等多个应用场合，理解和控制误差对于提升产品可靠性和用户体验至关重要。本页面汇集了1036份关于误差分析与校正的专业资料，涵盖从基础理论到高级实践技巧，帮助工程师们深入掌握如何有效减少非线性误差、量化误差等常见问题，优化设计方案。无论是初学者还是资深专家，都能在这里找到宝贵的学习资源和技术灵感。

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神经网络的样本值对整个网络能否正常运行及误差的大小非常重要，因此本程序不采用让用户自己输入样本植的方法，而自动设定了样本值 该网络采用的作用函数为Sigmoid函数，即f(x)=1/(1+e-x)。网络先对输入的样本值进行训练，当达到规定的训练次数或者网络的整体误差达到规定的精确度时就停止训练。此...

📅 👤 cuibaigao
神经网络 样本 正 网络

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