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文章描述了一种用反函数校正传感器非线性误差的方法,阐述了校正原理,提出了利用BP 神经网络和遗传算法相结合,拟合传感器传输特性反函数的算法,该算法可将传感器传输特性的非线性模型,改造成为与实际
提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征，而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识，并将原问题转化为一个凸二次优化问题，能够保证找到的极值解
误差分析的方法有多种，例如，威点逊（J. H. Wilkison）针对的计算机的浮点运算提出的“向后误差分析”，这是一种先验估计误差的方法，较以往的“向前误差分析”在矩阵运算的舍入误差估计上有较好的结果，以而使矩阵的误差分析获得了突破性的进...
误差分析的方法有多种，这是一种先验估计误差的方法，较以往的“向前误差分析”在矩阵运算的舍入误差估计上有较好的结果，以而使矩阵的误差分析获得了突破性的进展，使不少用向前误差分析难于判定可靠性的数值方法获得新的进展。特别值得一提的是，在工程技术...
在原油动态计量和静态计量过程中，造成油品计量误差主要有立式金属罐容积计量误差、计量器具误差、人为操作误差、化验过程造成的误差等4个方面的因素。本文在分析各种误差产生原因的基础上，总结、分析了在实习期间对原油计量方面的一些认识，并结合安塞油田...
适用于高精度模拟信号处理项目，深入解析仪表放大器在直流工作状态下的主要误差来源，帮助工程师精准识别和优化系统性能。涉及失调电压、温度漂移及增益误差等关键技术点。