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误差估计技术是电子工程中不可或缺的一部分，它通过精确计算和分析信号或数据中的偏差，为提高系统性能提供关键支持。广泛应用于通信、雷达、导航及自动化控制等领域，对于确保设备稳定性和准确性至关重要。掌握误差估计方法不仅能够帮助工程师解决实际工作中的复杂问题，还能促进技术创新与发展。访问我们的资源库，您将找到2482份关于误差估计的高质量资料，从基础理论到高级应用一应俱全，助力您的专业成长与项目成功。

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参数估计.doc 通过本章的学习， 我们应该知道： 1. 统计抽样推断的常用术语 2. 抽样推断基于什么样的原理 3. 点估计与区间估计的具体操作 4. 抽样组织方式及其相应的误差计算 5. 每次抽样需要多大的样本容量...

📅 👤 lps11188
参数估计

最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。...

📅 👤 zhaiye
LMS 自适应算法 滤波 输出信号

若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示...

📅 👤 changeboy
LMS 输入信号 矢量 矩阵

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