基于FPGA的串行通信UART控制器，采用VHDL语言编写，包含多个子模块。\r\n在ISE或FPGA的其它开发环境下新建一个工程，然后将文档中的各个模块程序添加进去，即可运行仿真。源程序已经过本人的仿真验证。
上传时间： 2013-09-03
上传用户：xieguodong1234
结合XILINXCPLD所做的模拟RS232通信verilog源程序
标签： XILINXCPLD verilog 232 RS
上传时间： 2013-09-03
上传用户：gps6888
用VHDL语言在CPLD上实现串行通信
上传时间： 2013-09-06
上传用户：q3290766
程序主要用硬件描述语言（VHDL）实现：\r\n单片机与FPGA接口通信的问题
上传时间： 2013-09-06
上传用户：ddddddos
1、 利用FLEX10的片内RAM资源，根据DDS原理，设计产生正弦信号的各功能模块和顶层原理图； 2、 利用实验板上的TLC7259转换器，将1中得到的正弦信号，通过D/A转换，通过ME5534滤波后在示波器上观察； 3、 输出波形要求： 在输入时钟频率为16KHz时，输出正弦波分辨率达到1Hz； 在输入时钟频率为4MHz时，输出正弦波分辨率达到256Hz； 4、 通过RS232C通信，实现FPGA和PC机之间串行通信，从而实现用PC机改变频率控制字，实现对输出正弦波频率的控制。
上传时间： 2013-09-06
上传用户：zhuimenghuadie
设计了一个嵌入式语音识别系统，该系统硬件平台以ADSP-BF531为核心，采用离散隐马尔可夫模型(DHMM)检测和识别算法完成了对非特定人的孤立词语音识别。试验结果表明，该系统对非特定人短词汇的综合识别率在90%以上。该系统具有小型、高速、可靠以及扩展性好等特点;可应用于许多特定场合，有很好的市场前景。文中讲述了该系统CODEC、片外RAM、ROM以及CPLD等与DSP的接口设计，语音识别运用的矢量量化、Mel倒谱参数、Viterbi等有关算法及其实际应用效果。
上传时间： 2013-10-28
上传用户：rolypoly152
随着信息技术的不断发展，数字信号处理已成为一个极其重要的学科和技术领域，在通信、语音、图像、遥感、生物工程等众多领域得到了广泛的应用。数字信号处理的核心内容主要是信号的获取、传输和处理、识别及综合等。信号是信息的载体，系统是信息处理的手段。因此，为了更好的研究信号和系统的基本理论与方法，使同学们更好地理解和掌握数字信号处理的理论知识，在实验过程中，借助MATLAB这个平台来进行辅助设计。 MATLAB的GUIDE是专门用于图形用户界面的快速开发环境，本设计利用MATLAB的GUIDE工具箱制作了一套辅助“数字信号处理”课程教学的实验软件包。该实验软件包是由一系列形象的图形用户界面组成，每个界面以坐标窗口、弹出框、按键、动态文本框等为基本部分，构建了较为完善和友好的人机交互方式，使用便捷。该系统的形象直观，总体界面友好，具有开放性，便于学生对所学理论知识的理解，大大提高教学的效果和效率。 本文首先简要介绍了数字信号处理和MATLAB的相关知识，然后着重阐述了该实验软件包的组成及设计思路、方法，最后说明了软件的调试和测试过程。本教学实验软件包基本是按照国家十一五教材《数字信号处理（第3版）》（高西全，丁玉梅等）的编写思路进行总体设计的，整个构架包括六个核心部分：基本信号的产生、序列的基本运算、离散傅立叶变换、Z变换和逆Z变换、卷积运算和数字滤波器（IIR数字滤波器和FIR数字滤波器）的设计。较好的契合了教学内容，对理论课程的辅助效果明显。
上传时间： 2013-11-10
上传用户：我累个乖乖
空中交通管制指令标准用语的训练是空管模拟训练中的重要内容。本文对空管模拟训练中指令的自动语音识别及自动语音合成应答问题进行了分析研究，包括：指令标准用语基本特征的分析，语言模型的文法设计，指令特殊发音的处理，多次应答的处理等，并基于开源语音识别引擎及语音合成引擎，设计并实现了一个语音指令识别及合成系统AIRSS. 系统实验数据分析表明，应答响应时间及语音合成的效果可以满足空管模拟训练的需求。
上传时间： 2013-10-15
上传用户：hzht
滤波器是对特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除，以得到一个特定频率或消除一个特定频率的电路。原型滤波器又是设计其他滤波器的基础。本文基于MATLAB实验平台，研究了原型滤波器的基本概念和设计方法，介绍了巴特沃思滤波器和切比雪夫I型滤波器，并且运用MATLAB对语音信号进行频谱分析。
上传时间： 2013-10-18
上传用户：432234
提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解，以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入，选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理，最终实现语音信号的信噪分离，去除语音信号中的噪声。仿真结果表明，该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。
上传时间： 2013-10-14
上传用户：恋天使569
