《自然语言理解》的讲义-宗成庆，中科院自动化研究所模式识别国家重点研究室。希望此讲义能对象学习语音识别与处理的朋友有所帮助
上传时间： 2016-02-03
上传用户：我干你啊
近二十年来，人脸跟踪与识别技术已经成为计算机视觉与模式识别的一个重要研究方向，在商业和安全部门有着广泛的应用。目前的研究工作主要集中在静态人脸识别等方面，但由于静态图像的获取在某些移动场合下的获取是不友善的，给研究工作带来了一定的困难。为了满足应用的需要，本文通过对人脸跟踪与人脸识别算法的综述及比较，系统地研究了基于人脸跟踪的动态人脸识别方法。
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上传时间： 2013-12-11
上传用户：xlcky
HMM的学习问题和解码问题研究 这一模型逐渐被应用到很多领域， 如语音识别、基因关联分析和基因识别、文字识别、图象处理、目标跟踪和信号处理等。 隐马氏模型需要解决三个问题:学习问题、识别问题和解码问题。
上传时间： 2016-05-04
上传用户：zhaiye
一个迷你小车的源代码，基于凌阳spce061a的61板，具有语音识别功能
上传时间： 2016-05-28
上传用户：xiaoyunyun
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了仿真实验。
标签： Independent Component Analysis 分
上传时间： 2013-12-20
上传用户：yan2267246
凌阳科技公司的最新产品SPCE061A，不但具有微控制器的功能，还具有DSP运算功能，可以用来进行数字语音（音乐）信号处理。根据此特点，我们设计了一款语音遥控器，她可以语音识别常用电台及控制命令，如“开机”、“关机”、“频道增加”、“频道减少”等遥控功能命令及“中央一台”、“北京二台”等电台命令功能，对于这些电台，用户可以“直呼其名”切换到相应电台，不用每次搜索而烦恼；也方便用户在晚上光线较暗的情况下的使用；更是视力较差、盲人的福音。
上传时间： 2016-07-02
上传用户：ikemada
Intel开发的IPP库的应用实例，包含语音识别的部分。学习IPP库和语音的同志必看
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qq521
Embedded Windows CE SAPI 5.0 Developers Kit is an embedded speech recognition, or speech-to-text circuit solution, for development of speech recognition system at the electronics level. 一款很好的英文嵌入式语音识别系统，基于winCE的，欢迎试用！
标签： speech-to-text recognition Developers Embedded
上传时间： 2016-07-28
上传用户：wanghui2438
：通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向，面部及眼睛定位是其中关键的环节。针对驾驶员疲 劳检测系统，结合图像处理和模式识别技术，提出一种基于人脸面部特征的人眼定位方法。经实验验证：该方法实时性 好，可用于不同背景、光照、旋转和偏转角度，以及睁闭眼、戴眼镜等多种复杂条件下的眼睛定位。
上传时间： 2016-08-05
上传用户：zhuoying119
《Robust features for noisy speech recognition based on filtering and spectral peaks in autocorrelation domain》语音识别的鲁棒性方面的英文资料
标签： autocorrelati recognition filtering features
上传时间： 2016-08-10
上传用户：jqy_china
