DSB-SC信号的生成与解调 1) 用离散(DSP)的方法生成DSB信号 2) 载波频率为150KHz,音频为500Hz和2000Hz的混合音。 3) 加入高斯白噪声 (4) 语音信号 的传输。 改变抽样频率和量化台阶大小,观察重建信号以及量化噪声信号的波形;对于语音信号主观评价声音质量的变化。
上传时间: 2017-06-05
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MPSK信号调制方式识别仿真,可产生B,4,8PSK信号加噪声进行仿真,学习信号分析的可以参考
上传时间: 2013-12-19
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硕士论文,基于强背景噪声下的语言端点检测算法及实现。本文总结了现有的典型语音端点检测算法,深入分析了各算法的基本原理,比较 其优缺点,并给出了仿真结果。在此基础上,分析了现有语音信号的结构特点和特征参 数,提出了在较强背景噪声环境下的两种语音端点检测新算法。分别是基于多子带墒的 语音端点检测算法和基于Gaussian一右~a模型的语音端点检测算法。并给出了仿真 结果。从仿真结果可以看出在常见的噪声环境下,算法鲁棒性较好,在较低的信噪比下 仍能比较准确地检测到语音信号的端点。
上传时间: 2017-07-17
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包括从医院采集到的人体心电信号并叠加了一个噪声,附有matlab代码去除基线漂移的各种方法。
上传时间: 2015-03-23
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基于凌阳单片机的语音信号实时采集
上传时间: 2016-05-09
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通过MATLAB平台建立一个GUI界面,接着对一组语音信号的输入进行预处理及端点检测,提取特征参数(MFCC),形成参考模块。然后再对一组相同的语音信号输入进行同样的操作作为测试模块,与参考模块进行DTW算法进行匹配,输出匹配后的识别结果。
上传时间: 2016-06-15
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用matlab对一段语音进行加噪和去噪处理,显示处理后的时域波形和频谱图
上传时间: 2017-10-05
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自适应语音增强算法,采用自适应滤波原理,对语音信号进行增强处理
上传时间: 2017-11-14
上传用户:微风拂面
我们生活在一个信息社会里,而信息的载体就是我们本书要讨论的主题——信号。在我们身边以及在我们身上,信号是无处不在的。如我们随时可听到的语音信号,随时可看到的视频图像信号,伴随着我们生命始终的心电信号,脑电信号以及心音、脉搏、血压、呼吸等众多的生理信号。
标签: 信号处理
上传时间: 2019-03-18
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小波变换是时间(空间)频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节。
上传时间: 2019-04-01
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