基于支持向量机的水质检测数据融合研究
随着杜会和经济的发展,环境水污染现象也日趋严重,迫切需要环境水质多参数监测与智能分析系统,以为环境监测、管理和控制提供科学的手段。水质多组分检测涉及到多传感器数据融合、计算机技术、电化学分析和人工智能等多学科的交叉,在众多领域有着广泛的应用...
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RFID技术用来跟踪供应链中的移动物品,RFID数据中最重要的部分就是物品的移动数据,又称路径数据或者痕迹数据,RFID数据挖掘主要工作就是路径数据挖掘。我们对路径数据挖捆技术作了深入的研究,挖掘出现频率较高的路径,为用户了解物品的移动规律...
介绍了逆向工程的含义和它的工作流程图,分析了三坐标测量机结构及其组成部分。以摩托车饰盖为例,利用三坐标测量机对实物轮廓进行准确、快速的测量。 并提出通过神经网络的方法对摩托车表面进行点云数据归一化处理
针对影响主题检测性能的2 个重要因素——相似主题的判定和主题漂移问题,提出一种基于自适应重心向量的主题检测方法。该方法将命名实体信息应用到特征表示上,将命名实体向量和关键词向量相结合表示主题的重心向量
结合支持向量机和小波理论的优点,提出了一种基于小波核支持向量机的传感器非线性误差校正的原理和方法。该方法利用小波的多尺度插值特性和稀疏变化特性, 提高了支持向量机的泛化能力和抗噪声能力。将该方
为了提高模糊支持向量机在数据集上的训练效率,提出一种改进的基于密度聚类(DBSCAN)的模糊支持向量机算法。运用DBSCAN算法对原始数据进行预处理,去除对分类贡献小的中心样本,用剩余的边缘样本集合完