RFID技术用来跟踪供应链中的移动物品,RFID数据中最重要的部分就是物品的移动数据,又称路径数据或者痕迹数据,RFID数据挖掘主要工作就是路径数据挖掘。
我们对路径数据挖捆技术作了深入的研究,挖掘出现频率较高的路径,为用户了解物品的移动规律和趋势,优化供应链,发现异常移动等提供有用的信息。在研究现有RFID数据挖掘方法的基础上,本文主要在单机环境下RFID频繁路径挖掘、RFID多维频繁路径挖掘、分布环境下的RFID频繁路径挖掘等几方面做了深入的研究。主要创新点如下
1)基于传统的频繁模式挖掘和序列模式挖掘方法不能有效解决RFID频繁路径挖掘的问题,本文在充分研究RFID路径数据特点的情况下,将RFID路径数据分成若干序列数据,在现有的频繁模式和序列模式挖掘方法基础上,提出了面向RFID的高效频繁路径挖掘算法。
2)以本文的RFID频繁路径挖掘算法为基础,结合多维序列模式挖掘思想,提出两类RFID多维路径挖掘算法。一类是将多维数据与路径数据合并整体挖掘:另一类是分别挖捆多维数据和路径数据。这两类算法适用于不同的数据集,可以有效提高RFID多维路径挖掘的性能。
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上传时间: 2015-03-28
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上传时间: 2013-12-25
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上传时间: 2013-12-03
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上传时间: 2015-12-25
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上传时间: 2014-01-05
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上传时间: 2013-12-02
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上传时间: 2021-12-02
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上传时间: 2022-06-27
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上传时间: 2013-05-18
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上传时间: 2014-01-14
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上传用户:Andy123456
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上传时间: 2013-06-12
上传用户:q123321
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上传用户:yulg
资源简介:基于研究当前3G环境下的流媒体服务技术的目的,采用了基于3G网络的移动流媒体系统架构;通过研究DirectShow、MPEG-4编码、多速率编码、RTP/RTCP以及Windows共享内存映射等技术,深入分析移动流媒体服务器的特点以及流媒体播放软件的架构,最终设计了移动流媒...
上传时间: 2013-10-13
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上传时间: 2013-10-13
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上传时间: 2022-03-24
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上传时间: 2015-11-06
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