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面向RFID海量数据的若干数据挖掘技术研究

  • 资源大小:28671 K
  • 上传时间: 2023-09-08
  • 上传用户:GGMD
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 数据挖掘 RFID

资 源 简 介

RFID技术用来跟踪供应链中的移动物品,RFID数据中最重要的部分就是物品的移动数据,又称路径数据或者痕迹数据,RFID数据挖掘主要工作就是路径数据挖掘。

我们对路径数据挖捆技术作了深入的研究,挖掘出现频率较高的路径,为用户了解物品的移动规律和趋势,优化供应链,发现异常移动等提供有用的信息。在研究现有RFID数据挖掘方法的基础上,本文主要在单机环境下RFID频繁路径挖掘、RFID多维频繁路径挖掘、分布环境下的RFID频繁路径挖掘等几方面做了深入的研究。主要创新点如下

1)基于传统的频繁模式挖掘和序列模式挖掘方法不能有效解决RFID频繁路径挖掘的问题,本文在充分研究RFID路径数据特点的情况下,将RFID路径数据分成若干序列数据,在现有的频繁模式和序列模式挖掘方法基础上,提出了面向RFID的高效频繁路径挖掘算法。

2)以本文的RFID频繁路径挖掘算法为基础,结合多维序列模式挖掘思想,提出两类RFID多维路径挖掘算法。一类是将多维数据与路径数据合并整体挖掘:另一类是分别挖捆多维数据和路径数据。这两类算法适用于不同的数据集,可以有效提高RFID多维路径挖掘的性能。


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