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由于传统的心音听诊就是凭医生的经验用听觉分析心音信号, 不能满足医学上所要求的高精确度性能而且听诊技能要花多年时间才能掌握,针对这些弊端本文提出了一种新的心音诊断方法。它对电子听诊器录制的心音
考虑到水电机组状态监测与故障诊断的多样性和复杂性，结合实际，提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有效地结合起来，旨在将水电机组的状态监测与故障诊断提升到远程的网
·摘 要:为了降低模拟电路参数故障的测试难度，提出了基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断的新方法，该方法对电路故障响应进行小波分解提取最优故障特征，母小波的选择是根据被测电路的正常响应和故障响应小波系数之差的最大均方根原则，并引入支...
· 摘要： 心音对大多数心血管疾病具有极高的临床诊断价值,对心音信号进行分析有助于临床上对心脏疾病的诊断.为了利用计算机智能分析心音信号,提出利用多尺度小波分解消除信号中的噪声,从各频带提取特征值,用概率神经网络(PN...
资料->【B】电子技术->【B1】电工电气->【0】电工综合->【发电技术】->水电->大型水轮发电机组状态监测与故障诊断系统.pdf
·摘要： 针对瓦斯传感器常见的故障,提出了基于小波包和神经网络的故障诊断方法.通过对瓦斯传感器的输出信号进行三层小波包分解,得到8个不同频段的分解信号,再对其进行特征提取得到一个八维的特征向量,作为故障样本对三层神经网络进行训练...
模糊神经网络在电力变压器故障诊断中的应用 对模糊神经网络学习者和变压器故障诊断研究者有启发意义
这是一篇有关电力电子装置故障诊断的硕士论文，以整流电路为例，开发了一个以频谱分析和神经网络为方法的缺相的故障诊断，并用DSP来实现了。论文思路清晰，逻辑强，实验结果可靠，值得期待。