基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断

·摘 要:为了克服张量积小波神经网络由于张量积小波缺乏自由度和具有很强的方向性等缺陷所引起的不足，提出了用非张量积小波取代张量积小波作为小波神经网络的激励函数构造非张量积小波神经网络的方法。先构造一个非张量积尺度函数，再...

基于多分辨率分析的模拟电路故障诊断:针对模拟电路故障诊断问题，使用小波多分辨率分析的方法提取电路故障特征，以BP 神经网络作为分类器，使用主元分析的方法降低特征维度，改善分类效果。仿真表明，将小

·摘 要:泵机组故障诊断的难点在于信号特征向量的提取,而故障特征往往淹没在复杂的噪音中。本文利用自适应小波函数对采集到的振动信号进行降噪,滤掉了无关的噪声信息,根据振动能量的分布,对降噪过的信号进行四层小波包分解,提取出...

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·摘 要:为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障信号进行有效的分类,提出了一种结合模糊理论、小波包分解和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的模拟电路诊断方法。该法首先对模拟电路的响应信号进行小波包分解,并...

（1）介绍了模拟电路故障诊断技术发展和现状，对现有的主要诊断方法以及近年来先进的神经网络理论和技术以及数据融合技术在模拟电路故障诊断领域中的应用进行了简单的论述（2）对神经网络方法的基本原理及其在模拟电路故障诊断中的优势...