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针对单个神经网络的不足，以信息融合技术为基础，建立了集成神经网络故障诊断系统。该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断，然后将各子神经网络进行决策融合。通过对汽轮发电机组的应用仿真，说明该系统
·摘 要:提出一种基于双树复数小波变换的微钙化分类方法．通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征，结合遗传算法进行特征优化，分别用神经网络，支持向量机和KNN分类器进行微钙化的良恶性分类．对三种不同的分类器进行对比，结果表明：KNN分类器取得...
· 摘要： 内燃机的状态检测与故障诊断成为机械设备诊断与状态检测技术研究的热点与难点;文章以内燃机为研究对象,针对内燃机故障现象和原因之间复杂的对应关系,提出了以DSP为核心的内燃机在线故障诊断方法;采用信息神经网络(...
这是一篇关于支持向量机的故障诊断博士论文。本文主要研究和探讨将SVM算法应用于故障诊断领域需要考虑的问题和具体的算法实现。
运用神经网络\证据理论数据融合等算法实现设备的故障诊断，数据源来通过OPC通讯从组态软件获取，数据的分析运用matcom技术。软件的运行需要matcom4.5软件、组态王6.50的支持
这是一个疾病诊断专家系统，该系统简单的演示了实用专家系统的工作流程。虽然在人工智能领域专家系统已经被遗弃，但是在应用领域，专家系统仍然有很多可以被应用的地方，还是有一定价值的。