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基于双树复数小波变换的微钙化诊断方法 - 资源详细说明
·摘 要:提出一种基于双树复数小波变换的微钙化分类方法．通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征，结合遗传算法进行特征优化，分别用神经网络，支持向量机和KNN分类器进行微钙化的良恶性分类．对三种不同的分类器进行对比，结果表明：KNN分类器取得最好的效果，而支持向量机优于神经网络．KNN分类器对比于神经网络和支持向量机，无需训练，可节约训练时间，最直接地利用了样本和样本之间的关系，减少了类别特征选择不当
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