一个关于模式识别问题的很好的例子，可以对数组进行检验，非常好用！
标签： 模式识别
上传时间： 2015-03-11
上传用户：aysyzxzm
海洋油污扩散模型的计算机实现。简单了点，不过也是一中思路。
上传时间： 2015-03-11
上传用户：sy_jiadeyi
陀螺进动仿真模型，可以修改窗口参数，使用起来很方便。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：tedo811
人工智能小模型，货郎担问题，一个简单的 实例
上传时间： 2015-03-12
上传用户：牛津鞋
文本识别是一个基础但却重要的课题，本算法给出其具体的实现过程。
标签： 识别
上传时间： 2013-11-25
上传用户：fanboynet
三维模型数据格式3DS数据的读取。详细分解3DS数据格式
上传时间： 2013-12-04
上传用户：lht618
摘 要:介绍了Ｗｉｎ32平台(Ｗｉｎｄｏｗｓ95/98/ＮＴ)下ｓｏｃｋｅｔ的阻塞和非阻塞两种工作模式。结合两个具体程序模型,讨论了在网络环境下发送/接收数据使用阻塞式socket的必要性和不足之处,并提出用能延时退出的阻塞式socket读写函数的解决方案。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：66666
这是一个PL0编译系统的词法分析程序 能识别出所有的单词并分类
上传时间： 2015-03-13
上传用户：zhaiyanzhong
一个句子识别程序(预测分析法)原程序,是用vc++编写的,很不错哦
上传时间： 2013-12-22
上传用户：独孤求源
Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。
上传时间： 2015-03-14
上传用户：a6697238
