常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
上传时间： 2014-07-08
上传用户：wqxstar
基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型
上传时间： 2014-11-03
上传用户：wpwpwlxwlx
隐马尔可夫模型源代码，常用于模式识别和人工智能
上传时间： 2014-01-16
上传用户：shinesyh
利用61板、SPR模组、SPLC501液晶模组和4×4键盘建立手机通讯录模型，要求通讯录具有下述功能： 1. 通讯录条目的录入。可以通过4×4按键模拟手机键盘，实现中英文输入。通讯录条目至少应包括姓名、两组以上电话号码、Email等信息。 2. 通讯录查询和搜索。通讯录以一定规则排序，可翻页查看。提供通讯录搜索功能，输入姓名的一部分，可搜索到匹配的条目。 3. 语音识别功能。可将通讯录中的指定条目设定为“可语音拨号”，并加以训练。当进入语音拨号模式后，可利用之前训练的语音命令快速找到所需的通讯录条目。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：windwolf2000
一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：lwwhust
设计要求: (1). 在 1-- 8楼之间一次可输入多个任意楼层号连续控制电梯按指定楼层号顺序上升与下降.以上过程完成后可重新输入任意楼层号连续控制电梯按指定楼层号顺序上升与下降.只有按ESC键才退出程序返回DOS状态。例如 : 1-3-5-7-6-4-2-1 (可观察教十楼电梯的实际运行情况). (2). 在 1 -- 7 楼之间按任意顺序不连续控制电梯上升与下降. 按一次计算机键盘的上箭头电梯上升一楼,按一次计算机键盘的下箭头电梯下降一楼. (上箭头的ASCII码19H , 下箭头的ASCII码1AH . ) (3). 在电梯上升与下降过程中,要显示出 1--7 楼之间所要到达的楼层数,同时还要用箭头显示电梯是上升状态还是下降状态. (4). 电梯运行到指定楼层后,打开电梯门，然后关门继续运行. (5). 电梯运行时, 在任意时刻遇到紧急情况时应能实时中断电梯运行.也可以在任意时刻恢复电梯运行.(按A/a 键模拟中断发生,电梯停止运行.按B/b 键恢复电梯运行) (6). 在计算机屏幕上将电梯的平面模型改成三维立体模型. (7). 在电梯旁画一个小方块.这个小方块随电梯上升而上升,下降而下降.以增加电梯运行时的动感.
上传时间： 2017-02-07
上传用户：天诚24
1．管理信息系统（学生成绩） 两种用户等级：管理员和用户，均用用户名和密码登陆，通过识别不同类型的用户名，进入不同的操作界面。 1) 管理员功能： i 用户管理：增加、删除用户； ii 记录录入、修改、删除 iii 查询：单项查询、多项查询、范围查询 iv 分类统计：提供有代表性的统计结果 2) 用户功能： a) 修改密码 b) 查询本用户信息 c) 修改个人信息
上传时间： 2014-01-10
上传用户：huql11633
为 了提高用户身份认证和授权管理的灵活性，从We b 应用系统的安全性角度出发，讨论了 一 种在． N E T F r a me w o r k下保证应用程序安全性的身份验证和授权模型，并给出了模型的具体实现方法。 该模型利用 F o r ms身份验证方法对用户的身份进行鉴别。在授权处理上，模型结合统一资源定位( u ． J f o r m R e s o u r c e L o c a t o r , U R L ) 授权模式和用户所具有的系统角色，分别从页面级和页面操作级对用户的访问进行 控制。该模型在企业局域网环境内能够提供比较灵活的身份认证和基于角色的授权服务。实际应用表明， 基于该模型的We b应用系统能够对用户的访问进行有效的控制，从而保证了系统的安全性
上传时间： 2013-12-31
上传用户：VRMMO
两篇很好的人脸识别论文，基于不同的方法实现，《基于嵌入式隐马尔可夫模型（EHMM）的人脸表情识别》《 基于DSP的人脸识别系统研究》
上传时间： 2014-01-16
上传用户：坏天使kk
本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义，详细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法，并在此基础上研究了交通检测系统的算法和模型，通过本文的研究，初步探索了数字图像处理与模式识别在交通检测系统中的应用途径和方法，为以后进一步的实现基于数字图像的交通检测系统的打下了基础
上传时间： 2013-12-14
上传用户：myworkpost
