基于小波相关特征尺度熵的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法
·摘 要:隐半马尔可夫模型(HSMM)是隐马尔可夫模型(HMM)的一种扩展模型,是在已定义的HMM结构上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,与HMM相比具有更好的建模能力和分析能力,而且可以直接用于预测。基于振动信号与语音信号的相似性,将HSMM引入机械设备退化...
·摘 要:隐半马尔可夫模型(HSMM)是隐马尔可夫模型(HMM)的一种扩展模型,是在已定义的HMM结构上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,与HMM相比具有更好的建模能力和分析能力,而且可以直接用于预测。基于振动信号与语音信号的相似性,将HSMM引入机械设备退化...
C++开发C++开发C++开发C++开发C++开发C++开发...
温度控制识别温度控制识别温度控制识别温度控制识别...
遗传神经网络的模式识别算法,可以用于设备的故障诊断...
采用c#,基于windows平台的HID设备识别,数据的接收与传输,测试OK。...