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基于小波相关特征尺度熵的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法 - 资源详细说明
·摘 要:隐半马尔可夫模型（HSMM）是隐马尔可夫模型（HMM）的一种扩展模型,是在已定义的HMM结构上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,与HMM相比具有更好的建模能力和分析能力,而且可以直接用于预测。基于振动信号与语音信号的相似性,将HSMM引入机械设备退化状态识别与故障预测中,提出基于小波相关特征尺度熵（WCFSE）的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法
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