A=alphabet(:,1)+rand(35,1) alphabet是已定义好的字符特征矩阵 A2=sim(netn,A) netn是前面已训练好的神经网络 A2=compet(A2) an
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人工神经网络课件,介绍了人工神经网络的基本概念、单层网、多层网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题
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