A=alphabet(:,1)+rand(35,1) alphabet是已定义好的字符特征矩阵 A2=sim(netn,A) netn是前面已训练好的神经网络 A2=compet(A2) an
A=alphabet(:,1)+rand(35,1) alphabet是已定义好的字符特征矩阵 A2=sim(netn,A) netn是前面已训练好的神经网络 A2=compet(A2) answer=find(compet(A2)==1) plotchar(alphabet(:,ans...
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随机数生成技术（rand）是电子工程与计算机科学中的重要组成部分，广泛应用于密码学、仿真测试及数据加密等领域。通过掌握rand函数的使用，工程师们能够为系统安全加固提供坚实基础，并在模拟实验中实现更贴近现实的数据分布。本页面汇集了18份精选资源，涵盖理论介绍到实战案例，助力您深入理解并灵活运用这一关键技术，提升项目开发效率与安全性。立即探索，开启您的学习之旅！
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rand.rar 随机数生成C++代码
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本实验的程序设计基本上按照实验内容进行。即首先用srand()和rand()函数定义和产 生指令序列
本实验的程序设计基本上按照实验内容进行。即首先用srand()和rand()函数定义和产 生指令序列，然后将指令序列变换成相应的页地址流，并针对不同的算法计算出相应的命中 率...
M/M/m排队系统性能仿真代码matlab function r=randexp(lambda) r = -lambda*log(rand)
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