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计算量

  • 实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K

    实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则); 3,对于每个类(Oi)中,顺序选取一个Or,计算用Or代替Oi后的消耗—E(Or)。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了,下面就再转到2。 4,这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感,但计算量显然要比K均值要大,一般只适合小数据量。

    标签: K均值算法 聚类

    上传时间: 2015-04-03

    上传用户:sardinescn

  • 本程序是显式模型预测控制算法

    本程序是显式模型预测控制算法,和以往的控制算法比较,计算量大大减少。

    标签: 程序 模型预测 控制算法

    上传时间: 2015-08-19

    上传用户:hphh

  • 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法

    现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征,然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高,计算量大,协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足,提出了二维的图像特征抽取方法,计算量小,协方差矩阵一般是可逆的,且识别率较高。

    标签: 特征

    上传时间: 2014-11-29

    上传用户:tianjinfan

  • DirectX Lighting vs. Real World Lighting (DX光照 对 真实世界光照) 在DX中

    DirectX Lighting vs. Real World Lighting (DX光照 对 真实世界光照) 在DX中,我们能创建不同类型的光,使场景看起来更真实。但要记住,DX中的光只是在近似地模拟自然界的光。在自然界中,光由光源(如灯泡)发出,然后延直线传播,直到消耗完毕或传入眼睛;光在遇到物体时会发生反射,每次反射都会有能量的消耗;实际上,光可以在物体间反射千百万次,而且光滑表面会比不光滑的表面反射更多的光。这一切如果全算进来的话,计算量是巨大的,所以,DX只是在近似地模仿。

    标签: Lighting DirectX World Real

    上传时间: 2014-12-03

    上传用户:dsgkjgkjg

  • 基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究。。。平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域

    基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究。。。平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域,它也是许多二维或三维视觉处理任务的基本步 骤。文章提出了一种基于图像规格化与Zernike矩相结合的目标识别方法,该方法通过把图像进行紧凑化,再结 合紧凑化后图像边缘轮廓Zernike矩的计算,使得由于人眼或摄像机的观察视角的不同而引起的物体的各种形 变,校正到一个紧凑图像,再通过各高阶Zernike矩的不同特征,进行不同模式的目标识别。实验表明该方法原 理简单明了,计算量小,对于特征相差较明显的目标,具有很好的识别效果。

    标签: Zernike 规格 目标识别 算法研究

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:wangzhen1990

  • DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具

    DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具,直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时,因计算量太大,直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation,简称FFT)使DFT运算效率提高1~2个数量级。其原因是当N较大时,对DFT进行了基4和基2分解运算。FFT算法除了必需的数据存储器ram和旋转因子rom外,仍需较复杂的运算和控制电路单元,即使现在,实现长点数的FFT仍然是很困难。本文提出的FFT实现算法是基于FPGA之上的,算法完成对一个序列的FFT计算,完全由脉冲触发,外部只输入一脉冲头和输入数据,便可以得到该脉冲头作为起始标志的N点FFT输出结果。由于使用了双ram,该算法是流型(Pipelined)的,可以连续计算N点复数输入FFT,即输入可以是分段N点连续复数数据流。采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation In Time)-FFT对于算法本身来说是无关紧要的,因为两种情况下只是存储器的读写地址有所变动而已,不影响算法的结构和流程,也不会对算法复杂度有何影响。

    标签: Transformation Discrete Fourier DFT

    上传时间: 2016-04-12

    上传用户:lx9076

  • 三步法哪l是一种较好的搜索算法

    三步法哪l是一种较好的搜索算法,快速而且高效,它是在对数法的基础上对 其进行了改进,提出在每一步搜索后搜索步长均减半的算法。它基本保持了FS的 性能,但其计算量只有FS的10%左右。TSS在会议电视和可视电话中应用较多, 它通过三步搜索,逐步较小搜索步长。若最大搜索范围为士7,搜索精度取一个像 素,则步长为4、2、1,共需三步即可满足要求,从而得名。

    标签: 搜索算法

    上传时间: 2016-05-19

    上传用户:cc1

  • 最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法

    最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法,其关键是解算活动图与基准图间的相关系数。 针对相关系数计算量大的特点,分析了FFT 的基与FFT 处理速度之间的关系以及基16FFT 算法特点,提出用基 16FFT 算法计算相关系数,相关系数的处理时间大幅减小;同时针对高基蝶形单元设计复杂、使用不灵活等特点, 提出采用级连思想实现主基16 蝶形单元,使处理器的设计复杂度降低。实验证明,将主基16FFT 处理器用于相关 系数的计算中,使最大归一互相关图像匹配处理速度达到国际领先水平

    标签: 图像匹配 算法

    上传时间: 2016-06-02

    上传用户:杜莹12345

  • 应用模拟退火方法求解非线形方程

    应用模拟退火方法求解非线形方程,其计算量较小且收敛速度快。

    标签: 模拟退火 方程

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:xg262122

  • 针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题

    针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题,提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题,同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断,通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合,降低了系统的计算量,且比一般的系统具有更高的识别率。

    标签: 动态 分割算法 光照 背景

    上传时间: 2016-09-21

    上传用户:wlcaption