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计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。
  • 对水平集的学习很有帮助

    对水平集的学习很有帮助,对计算机视觉科研工作者有借鉴意义

    标签: 水平集

    上传时间: 2014-01-13

    上传用户:ruan2570406

  • 感觉是国内讲的最透彻的图象处理处理中文讲义(国外的做的好的多)

    感觉是国内讲的最透彻的图象处理处理中文讲义(国外的做的好的多),深入浅出,发人深思!特别适合计算机视觉领域研究的新手上路! 1、讲义包括04版和06版,新版本更爽。 2、还有cv领域的前研与应用的介绍。 3、实验报告介绍vi软件的使用(一个简单的图象格式转换转件),vi可读取bmp,jpg,tif,png,gif,rgb,cel,tga,dat,转换输出bmp,jpg,tif,png,dat。 让我们在cv领域中畅想与飞翔!

    标签: 图象处理 讲义

    上传时间: 2014-12-21

    上传用户:lo25643

  • Matlab用户图像接口

    Matlab用户图像接口,计算机视觉方面

    标签: Matlab 用户 图像 接口

    上传时间: 2016-09-22

    上传用户:epson850

  • 边缘提取源码

    边缘提取源码,国内一高手写的,对计算机视觉等很有用,代码精炼

    标签: 边缘提取 源码

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:kiklkook

  • learning opencv 。一本opencv新书

    learning opencv 。一本opencv新书,对于新手非常适合,由浅入深,是学习opencv的精品;OpenCV是Intel® 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

    标签: opencv learning

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:love1314

  • 介绍摄像机标定方法的一片硕士论文

    介绍摄像机标定方法的一片硕士论文,对研究计算机视觉的人一定很有帮助,值得借鉴。

    标签: 摄像机 标定方法 硕士 论文

    上传时间: 2017-02-07

    上传用户:invtnewer

  • 用MATLAB实现模拟立方体的重构

    用MATLAB实现模拟立方体的重构,是计算机视觉中三维重构的重要的应用实验

    标签: MATLAB 模拟

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:ddddddos

  • 数学优化工具箱

    数学优化工具箱,可以解决计算机视觉中的三角测量等困难问题。

    标签: 工具箱

    上传时间: 2017-06-26

    上传用户:偷心的海盗

  • 基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展

    基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展,社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由 于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份 验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征, 它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。从而,人脸识别吸引了越来 越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注,成为模式识别、图像处理等学科 的研究热点。

    标签: 小波分析 主成分分析 人脸识别 发展

    上传时间: 2017-07-15

    上传用户:qiaoyue

  • 内容提要:图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤

    内容提要:图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术.这是因为图像的分割、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始的图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的分析和理解成为可能.因此,图像分割多年来一直得到人们的高度重视.本文从图像分割的数学描述入手,介绍给出了图像分割中常用的几种方法,即灰度阈值分割法、边缘检测和区域跟踪以及基于分水岭算法的分割方法.还列举了基于特定工具的图像分割方法.随后介绍给出了图像分割在多个领域的应用.

    标签: 图像分割 图像处理 图像分析

    上传时间: 2013-12-15

    上传用户:wang5829