针对低压电网中传统有源电力滤波器（APF）和晶闸管投切电容器（TSC）简单并联运行时出现的系统不稳、TSC频繁投切等问题，提出了一种基于FBD法的统一APF和TSC且共用电抗器的控制方法。该方法只通过一个控制器同时计算出APF的补偿指令电流和TSC投切组数控制信号。通过负载电流的变化率dILq /dt判断负载是否处于暂态过程，来决定是否更新TSC的投切状态，从而避免TSC的频繁投切和系统振荡。共用电抗器的拓扑结构还能节约经济成本，减小装置体积。通过仿真实验，验证了系统的可行性及有效性，是一种高性价比且性能优良的无功及谐波补偿方法。
上传时间： 2013-12-28
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阵列信号处理是当前信号处理的热门方向，为信号处理带来极大的方便，阵列信号处理中的各通道不一致问题将会给阵列信号处理带来影响，很多文献中介绍过关于自适应幅相误差校正的理论及方法，但实现起来都比较耗费资源和时间，且效果有待实践验证。提出一种工程上可实现且计算量较小的通道校正方法-查表法。通过仿真，结果表明此方法可以对特定来向的有用信号进行较为准确的校正。
上传时间： 2014-01-12
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反射面表面发生形变后,对辐射积分的处理会变得比较复杂,文中利用表面雅可比变换,对辐射积分进行处理,使得辐射积分的数学表示变得相对简单,将计算结果与GRASP仿真结果作了对比,结果基本一致,验证了方法的正确性。
上传时间： 2013-10-19
上传用户：thesk123
探讨了对高频信号进行采集和处理的设计难点，提出将LabVIEW的采集数据的特性与MATLAB强大的计算能力相结合的方法，并以此设计了一个系统。然后通过3种不同的方法，分别是将txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT，来结合LabVIEW和MATLAB，以采集得到的信号和内部产生信号的均方差及相关系数为标度来分析不同方法的可行性及效率，通过对比结果，最终确定了一种最佳的方案。
上传时间： 2013-10-21
上传用户：jennyzai
探讨了对高频信号进行采集和处理的设计难点，提出将LabVIEW的采集数据的特性与MATLAB强大的计算能力相结合的方法，并以此设计了一个系统。然后通过3种不同的方法，分别是将txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT，来结合LabVIEW和MATLAB，以采集得到的信号和内部产生信号的均方差及相关系数为标度来分析不同方法的可行性及效率，通过对比结果，最终确定了一种最佳的方案。
上传时间： 2015-01-02
上传用户：zhaoq123
针对红外温度传感器能灵敏感应天空地面热辐射的特点，提出了一种基于红外传感器测量无人机姿态信息的方法，相比传统姿态测量传感器，红外传感器具有体积小、重量轻、无漂移、成本低等优点；针对该方法介绍了由三对正交安装的红外传感器测量姿态角的基本原理及能获得更好视场角的45°安装方式；并通过场地实验获得了红外传感器的对地倾角和输出电压的函数关系；通过推理得到无人机姿态测量算法，实现了根据红外传感器的差动输出信号计算无人机的姿态角；同时对太阳的干扰问题作了适当的研究；为了验证算法的可靠性，进行了机载飞行实验。实验结果表明，该方法可以有效的测量无人机的姿态角。
上传时间： 2013-11-13
上传用户：wl9454
为一个字节或字符数组或串计算md5值，内部只创建一个数组，节省分配时间，节省内存 完全是static方法，线程安全 注意对返回值的处理，见注释
上传时间： 2015-01-14
上传用户：cmc_68289287
使用绘制圆弧的方法，输出一个统计图表“圆饼图”和一个“折扇”。 原始数据在数组Data中，这5个数据在圆饼图中为角度不同的扇形，各自角度的计算值分别为38、91、54、125、53，放在数组drgree中。第一个数据的扇形起始角start=0，用绿色画。第二个的起始角start=38，用蓝色画。最后一个的起始角start=308，用橙色画。 折扇的画法是：在左上角坐标（130，40），长150，宽80的椭圆区域内，从22度开始逆时针地画一个15度的扇性，再画一段15度的椭圆弧；然后交替地画扇形和圆弧。
标签： 绘制
上传时间： 2014-08-09
上传用户：liuchee
在需要计算的设计中，诸如：收款机、计算器等经常遇到2位小数的处理，简单的处理方法就是将数据乘以100后存储、处理，现提供一函数用于6字节除以100的n次方
标签： 计算
上传时间： 2015-03-13
上传用户：waitingfy
本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个，内容包括解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组和解偏微分方程组。每一个过程都包括功能、方法、使用说明、过程和例子五部分。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：yzy6007
