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计算方法上机<b>实习</b>题目

  • 基于平行双目视觉的目标距离计算

    基于平行双目视觉的目标距离计算,进行目标距离的计算方法

    标签: 双目视觉 距离计算

    上传时间: 2017-09-17

    上传用户:youke111

  • 线性代数考点解析

    1. 有的题目解法可能不唯一,导致最后答案形式不唯一 2. 对矩阵进行变换时一直是行的变换 3. 行列式求值时可能会用到列的性质 4. 近几年的考题每套都至少做两遍以上

    标签: 线性代数

    上传时间: 2016-05-12

    上传用户:18733571148

  • 基于MATLAB的Suzuki信道模型的仿真

    摘要:本文在无线信道的理论基础上,分析了Suzuki信道模型的结构原理,介绍了利用正弦波叠加法构成高斯序列,从而建立Suzuki信道数学模型的方法,并通过Matlab软件对其进行了仿真。仿真结果验证了Suzuki模型同时符合大尺度衰落和小尺度衰落的特点,且可以验证Suzuki信道模型能够仿真平坦衰落信道

    标签: MATLAB Suzuki 信道模型 仿真

    上传时间: 2016-05-15

    上传用户:嘻嘻嘻嘻

  • OFDM抗多径机理分析与系统仿真

    抗多径衰落是正交频分复用(OFDM)系统的显著特点之一。具体分析了 OFDM 抗多径的机理,说明了两种不同情况下多径对信号频谱的影响,并提出了相应的减轻多径影响的方法。通过仿真分析验证了HiperLAN Type2 标准规定的 OFDM 系统的抗多径性能,并提出了一些改善系统性能的方法。  关键词:正交频分复用;多径信道;循环前缀;信道

    标签: OFDM 多径 机理分析 系统仿真

    上传时间: 2016-06-05

    上传用户:mengmeng

  • 图的实验1

    图的说明。理解实现无向图邻接表的创建的算法,理解实现无向图的深度优先遍历的算法;转换成程序并上机实现,

    标签: 实验

    上传时间: 2016-06-15

    上传用户:1415880354

  • UCOSII 绝缘计算

    充电汽车绝缘检测电阻的非平衡桥方法计算方法及源代码,直流充电桩等使用。

    标签: UCOSII 绝缘 计算

    上传时间: 2016-07-04

    上传用户:Aidane

  • 树形结构及其应用

    1.学会二叉树这一数据结构的用法,掌握二叉树的存储结构,包括二叉树顺序存储结构和链式存储结构。 2.熟练掌握二叉树与广义表之间的相互转换方法。 3.熟练掌握二叉树的先序、中序、后序,递归与非递归遍历算法。 4.学会二叉树线索化方法,并掌握线索二叉树的存储结构。 5.熟练掌握线索二叉树的先序、中序、后序的遍历算法。

    标签:

    上传时间: 2017-12-03

    上传用户:mxs1234

  • PWE法计算声子晶体能带

    平面波展开计算流体体系声子晶体带隙,非常经典的计算方法。

    标签: PWE 计算 声子晶体

    上传时间: 2017-12-15

    上传用户:345841

  • 道理特分解法

    #include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩阵A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //为向量b分配空间并初始化为0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //为向量A分配空间并初始化为0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析构中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"请输入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"请输入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"个:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分别求得U,L的第一行与第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分别求得U,L的第r行,第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"计算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"计算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; } 

    标签: 道理特分解法

    上传时间: 2018-05-20

    上传用户:Aa123456789

  • nand-读写速度计算方法详解

    基于镁光的flash芯片,根据读写的不同模式计算读写带宽

    标签: nand 读写 计算方法 速度

    上传时间: 2019-05-22

    上传用户:ybunic