这是一篇有关图像拼接的文章,写的还是挺好的,用的方法是角点检测法,值得一看
标签: 图像拼接
上传时间: 2014-01-15
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提出了一种快速准确车辆牌照的分割方法。首先利用形态学算子获取车牌的候选区域,剔除较小的和较大的区域;对保留的候选区域利用Trajkovic算法获取角点;最后对检测后的结果聚类,从而分割出包含车牌区域的子图像。
上传时间: 2014-01-01
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基于dsp的目标跟踪和检测算法的研究和实现,研究了图像跟踪系统的基本工作原理,以及图像跟踪和相关匹配所使用的一些基本技术。详细介绍了SUSAN算子在边缘检测和角点检测方面的应用。并基于SSCD相似性度量准则提出了一个新的加权的SSCD准则,并对几种度量准则进行对比分析,最后在选取模板和模板更新上选用了多子模板的策略,这样能更有效的减小部分遮挡和旋转带来的影响。
上传时间: 2014-01-02
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Harris_conner_detection,用MATLAB实现Harris角点检测算子的源码,用于特征点提取及图像配准等。
上传时间: 2013-12-26
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Zang, Q. and Klette, R. Object Classification and Tracking in Video Surveillance. 这篇文章是有关多运动目标分类的文章。使用常用的长宽比作为分类特征,结合角点特征。提高了人车的分类效果。
标签: Q. R. Classification Surveillance
上传时间: 2013-12-25
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求极点零点,求出极点到单位圆上各点的向量的模,求出零点到单位圆上各点的向量的相角
上传时间: 2014-01-04
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本代码实现:由两点的坐标计算两点间的距离、方位角;还可通过距离、方位角计算点的坐标
上传时间: 2015-03-24
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目标跟踪显示的源代码,包含极坐标与之角坐标的转换,轨迹点的显示等
上传时间: 2016-04-23
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针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣 点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基 础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实 验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率
上传时间: 2013-12-31
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在考虑平面上“点类”和“矩形类”的关系时,由于出发点不同,可以有多种方式,例如:可以认为一个矩形对象由两个点类对象组成(左上角和右下角),也可以认为矩形是在点的基础上加上宽和高构成的,
标签: 矩形
上传时间: 2015-05-11
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