基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法
为了提高图像去噪效果,提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先将待去噪图像进行循环平移,使用Contourlet域HMT模型对平移后的图像进行降噪处理,然后将降噪后的图像进行循环反平移,最后将不同循环平移量下的降噪图像进行平均处理,以减少去噪后图像的失真...
为了提高图像去噪效果,提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先将待去噪图像进行循环平移,使用Contourlet域HMT模型对平移后的图像进行降噪处理,然后将降噪后的图像进行循环反平移,最后将不同循环平移量下的降噪图像进行平均处理,以减少去噪后图像的失真...
ransac是常用的稳健计算机视觉的方法,可用于两幅影像的配准。本源代码用仿摄模型模拟两影像的几何变形,用ransac算法来剔除错误匹配点,得到最终的仿摄参数。...
(1)人眼的HVS模型,对于它的研究可以使 我们的水印具有更好的视觉效果。(2)数字水印的数学基础。数字水印 通常在一定的变换域内进行,随着近年来各种变换的发展,我们研究了 小波变换的理论基础为我们的后续工作打下了良好的基础。(3)提出了 一种有效的水印方案。同时我们还给出了相关问题的讨论。...
机器人视觉导航而言,道路识别和表示是一个非常重要的环节,它直接影响到后续的路径规划。该文针对红外道 路图像,提出了基于区域方法的一套处理方案,该方法首先通过分割获得道路区域,利用链码跟踪获取道路边缘的链码。采 用了一种通用的道路模型,然后基于链码以及该道路模型,设计了一种有效的道路边界拟合方法。...
计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息,并由此重建和识别物体,而空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的,这些几何模型参数就是摄像机参数。在大多数条件下,这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个过程被称为摄...