机器视觉系统与数字图像处理论文讲解
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视觉图像技术资料
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视觉图像是现代电子技术中的关键领域，涵盖了图像处理、计算机视觉及模式识别等多个方面。它在智能监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域发挥着不可替代的作用。通过深入学习视觉图像技术，工程师们能够掌握从基础理论到高级算法的全面知识，提升个人技能的同时，也能为实际项目开发提供强有力的支持。本页面汇集了6194个精选资源，包括教程、案例研究和技术文档等，旨在帮助您快速成长为视觉图像领域的专家。
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查看全部6194个资源 »边缘检测方法数字图像处理计算机视觉
边缘（edge）是指图像局部强度变化最显著的部分.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础.图像分析和理解的第一步常常是边缘检测（edge detection）.由于边缘检测十分重要，因此成为机器视觉研究领域最活跃的课题...
基于OpenCV的计算机视觉技术实现.rar
OpencV是用来实现计算机视觉相关技术的开放源码工作库，是计算机视觉、图像处理、模式识别、计算机图形学、信号处理、视频监控、科学可视化等相关从业人员的好工具。本书介绍了大约200多个典型的技术问题，覆盖了基于OpenCV基础编程的主要内容，利用大量生动有趣的编程案例和编程技巧，从解决问题和答疑解惑...
基于图像处理的PCB缺陷检测系统的设计与研究.rar
印刷电路板( PCB)是集成各种电子元器件的信息载体，在各个领域得到了广泛的应用。近年来随着印刷电路板生产复杂度和产量的提高，传统PCB缺陷检测方式因接触受限、高成本、低效率等因素，已经逐渐不能满足现代检测需要，因此研究实现一种PCB缺陷的自动检测系统具有很大的现实意义和实用价值。 @@ 本论文根据...
基于ARM的嵌入式USB图像采集系统.rar
嵌入式图像采集系统具有体积小、成本低、稳定性高等优点，在远程监控、可视电话、计算机视觉、网络会议等领域应用广泛。为克服传统基于单片机的图像采集系统的种种不足，本文提出了一种新的解决方案，利用高速的ARM9嵌入式微处理器S3C2410A为硬件核心，搭配USB摄像头，结合Linux构建了一套嵌入式的图像...
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