《人工神经元网络》含有实用的网络模型、学习规则和训练方法的一些算法程序，对学习人工智能，模式识别的人有一些帮助！
上传时间： 2013-12-24
上传用户：dreamboy36
这是一个数据挖掘中的关联规则挖掘的经典算法：Apriori算法的程序
上传时间： 2015-03-13
上传用户：hwl453472107
从全新的角度阐述Java程序的异常处理、编码规则和组织结构、内存管理、面向对象的设计与实现、性能调整
上传时间： 2014-01-09
上传用户：maizezhen
j2me手机游戏引擎,mdlet1.0
上传时间： 2013-12-08
上传用户：日光微澜
Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。
上传时间： 2015-03-14
上传用户：a6697238
简单规则演化出来的极似苍蝇的一个人工生命群体floy
上传时间： 2015-03-14
上传用户：LIKE
《混乱竞技场》源代码 客户端GSLIB\GSLIB.DSW (包含含游戏客户段代码、图形引擎代码和资源工具代码) GSLIB是一个以D3D渲染为主的2d引擎，是作者多年的工作经验积累写成的引擎，引擎效率应该不错，整合了游戏中大量常用的技术，作者认为经过优化以提高至少一倍以上的速度，本引擎可供随意免费使用和修改(任何用途)，作者希望可以和大家共享经验，所以如果使用者有一些修改的建议和想法，希望可以和作者本人E_MAIL交流。 另外我提供资源编辑工具的，该工具可以查看、修改和导出《混乱竞技场》的游戏资源，拷到游戏客户端目录就可以使用。 服务器端代码：game_server\GameServer\GameServer.dsw
标签： GSLIBGSLIB GSLIB 代码 DSW
上传时间： 2015-03-15
上传用户：ls530720646
二维规则网格数据的等值线追踪， 追踪算法为网格追踪法， 线绘制，可配置颜色 所读取的数据的文件格式为：surfer软件的ASCii grd文件数据
上传时间： 2014-11-08
上传用户：410805624
这是我自己编的从数据中自动提取模糊规则的程序,这个文件中包括了一个主程序和几个函数,能够自动提起模糊规则、合并优化模糊规则。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：gxrui1991
让你了解office的编码规则，可供编码时进行参考
上传时间： 2014-01-21
上传用户：zhaiyanzhong
