HP-UX的常用命令以及系统管理技巧.是迅速提高操作熟练度的好帮手.
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K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最...
排序算法的内部复杂度分析,有八个算法,有时间和空间的分析,比较完整...
一个用matlab实现的基于图像灰度概率分布的图像模糊增强算法,本人已使用。...
这是一个基于峰度的ICA算法,里面的ica_kurt.m是主文件,输入为待处理的观察信号,要求是矩阵形式,行数为所包含的分量数,列数为每一个分量包含的抽样点数。...