不错的交通灯控制程序。实现十字路口交通灯功能，有过街中断按钮和紧急过街按钮
上传时间： 2016-05-02
上传用户：gmh1314
信号分析的经典名著，希望大家喜欢。学过信息与系统，概率统计初步知识的的都可以阅读
标签： 信号分析
上传时间： 2013-12-24
上传用户：ainimao
主要功能：对五条道路的车辆进行控制，提高交通的吞吐量和运行效率，提高路口的安全性能，并使交通发生堵塞的可能性降到最低。 性能要求：必须能对五个路口的红绿灯进行无差错控制，能及时疏导过往的车辆，有效地控制交通，能够根据车流量设置红绿灯的时间，要兼顾行人过马路的安全。
标签： 控制
上传时间： 2017-01-10
上传用户：WMC_geophy
交通灯控制 技术指标 （1）车辆直行时不允许车辆左拐行驶，但右拐可以同时进行，必须设有专门的左拐时间。 （2）车辆直行以及车辆左拐交替通行，直行时间绿灯每次放行60秒，车辆左拐每次放行30秒。 （3）绿灯亮表示可通行．红灯亮表示禁止通行。 （4）直行车辆每次绿灯变红灯时．黄灯先亮5秒。 （5）十字路口要有数字显示，作为等候时间提示。要求各通道的通行时间及黄灯亮的时间均以秒为单位作减计数。 （6）设置行人过马路的红绿灯。 （7）增加紧急情况处理，允许急救车优先通过要求，当有急救车通过时，路口信号灯全部变红，倒计时停止计数，以便让急救车通过。急救车通过后，交通灯恢复原先状态。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：hj_18
这是一本关于 C 语言的数组和指针的书。一定有很多人感到纳闷：“都哪朝哪代了，还出版 C 语言的书。”C 语言确实是非常陈旧的语言，不过也不可能马上放弃对它的使用。至少在书店里，C 语言方面的书籍还是汗牛充栋的，其中专门讲解指针的书也有很多。既然如此，还有必要旧瓶装新酒吗？这才是最应该质疑的吧。但是，每当我看到那些充斥在书店里的 C 语言入门书籍，总会怀疑这些书的作者以前根本没有使用 C 开发过大规模的系统。当然，并不是所有书的作者都这样。指针被认为是 C 语言中最大的难点，对它的讲解，很多书都搞得像教科书一样，叙述风格雷同，让人感觉有点装腔作势。就连那些指针的练习题，其中的说明也让人厌倦。能够炮制出这样的书籍，我想一般都得归功于那些连自己对 C 语言语法都是一知半解的作者。特别是面对那些在封面上堂堂正正地印上“第 2 类信息处理考试”1字样的书，这种感觉更加强烈。
标签： 指针
上传时间： 2022-04-11
上传用户：lw125849842
目前高通今年推出 SMB2351/SMB2352, 这是一款可支援两串电池应用的充电IC,可应用在行动电源/无人机/电脑/行动设备...等等.这是一款高效率 Boost-buck 电源IC, 内建输入端过电压/输入端过电流/电池端过温度 保护机制, 预防输入端电压过高造成系统异常.高通SMB2351/SMB2352 支援输入端使用QC3.0 充电器或PD充电器, 进行转换电压, 达到高效率充电, 并可同时对系统供应电压,提供输入USB电压 3.3~16.5 V, 最高可使用5A进行电池充电, 最高可达45W输入, 效率高于90%, 可透过I2C, 控制修改内部参数, 并符合客户端电池规格.
上传时间： 2022-06-01
上传用户：kent
全国智能互联网大赛 - 0基于蓝牙通讯的智能走迷宫机器人小车 - 0追风者机器人智能互联.mp4 - 126.34MB周诗豪+基于机器视觉的蔬菜黄叶分拣机器人.avi - 139.86MB智能拉杆箱-任思远.mp4 - 26.35MB智能垃圾桶视频-钱静茹.rar - 72.77MB智能家居华东赛区组-浙江大学-张易-SMARTDIDI智能寝室系统-ppt录制视频.mp4 - 103.48MB智能花圃生态系统演示视频.mp4 - 67.06MB智能互联大赛—基于嵌入式的电能表远程抄表系统-杨婧婧.mp4 - 95.83MB万刚远-绿色健身车.avi - 1.10GB田雨+基于STM32单片机的电动车的太阳能充电智能装置+山东科技大学.wmv - 74.52MB水质监测.mp4 - 110.97MB视频展示_垂钓助手.mp4 - 647.05MB曲阜师范大学-郭蒙-智能病人医疗辅助系统.mp4 - 146.39MB
标签： 物联网
上传时间： 2022-06-05
上传用户：yui0900826
MATLAB深度学习简介深度学习是机器学习的一个类型，该类型的模型直接从图像、文本或声音中学 习执行分类任务。通常使用神经网络架构实现深度学习。“深度”一词是指网络 中的层数 — 层数越多，网络越深。传统的神经网络只包含 2 层或 3 层， 而深度网络可能有几百层。下面只是深度学习发挥作用的几个例子:• 无人驾驶汽车在接近人行横道线时减速。• ATM 拒收假钞。• 智能手机应用程序即时翻译国外路标。深度学习特别适合鉴别应用场景，比如人脸辨识、 文本翻译、语音识别以及高级驾驶辅助系统(包括 车道分类和交通标志识别)。简言之，精确。先进的工具和技术极大改进了深度学习算法，达到了 很高的水平，在图像分类上能够超越人类，能打败世界最优秀的围棋 选手，还能实现语音控制助理功能，如 Amazon Echo® 和 Google Home，可用来查找和下载您喜欢的新歌。如果您刚接触深度学习，快速而轻松的入门方法是使用现有网络， 比如 AlexNet，用一百多万张图像训练好的 CNN。AlexNet 最常用于 图像分类。它可将图像划分为 1000 个不同的类别，包括键盘、鼠标、 铅笔和其他办公设备，以及各个品种的狗、猫、马和其他动物。
标签： Matlab
上传时间： 2022-06-10
上传用户：lw125849842
激光探测技术是激光技术的一个最重要的方面。激光由于具有高亮度和方向性、单色性好等特点，因此在国防和民用领域中正发挥着越来越重的作用。脉冲激光探测技术作为激光探测技术的一种方式，正在成为世界研究的热点。本文以激光雷达为研究背景，在通过增大接收系统口径提高回波信号信噪比的前提下，从理论和实验上研究了脉冲激光回波信号特性对探测性能的影响。在理论和设计方面，本文首先对几种激光探测技术进行深入的研究。对脉冲激光测距中回波信号进行分析，并建立信噪比测距方程，在此基础上，推导回波信号功率和系统噪声公式。定量分析了接收系统三种主要的噪声，并从接收系统出发，研究接收口径和接收视场对探测信噪比的影响，在设计上，采用大口径物镜以提高回波信号强度，采用雪崩光电二极管（APD）作为光电探测器件，通过干涉滤光片和视场光阑降低系统背景噪声以提高回波信号信噪比。前置放大电路采用跨导放大电路结构，有效地对APD所输出的微弱电流信号进行放大。在实验方面，通过大量的实验和实验数据，研究了回波信号幅值和测距误差以及测距不确定度的关系，发现回波信号幅值越大，系统的测距误差和测距不确定度越小。研究了脉冲激光回波信号的幅值和上升时间的统计分布。分析了测距系统带宽对于系统探测概率和漏测率的影响，发现过小的系统带宽会使系统探测特性发生恶化。最后，对信噪比和探测概率的关系做了实验研究。本文的研究对脉冲激光探测理论有一定的完善作用，对后续系统的研制和探测指标的改善有很好的参考价值。
上传时间： 2022-06-20
上传用户：得之我幸78
高级驾驶辅助系统是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。近年来ADAS市场增长迅速，原来这类系统局限于高端市场，而现在正在进入中端市场，与此同时，许多低技术应用在入门级乘用车领域更加常见，经过改进的新型传感器技术也在为系统布署创造新的机会与策略。为帮助到更多从事汽车ADAS领域的工程师朋友，电子发烧友网特别策划一周回顾系列白皮书之《高级驾驶辅助系统ADAS核心设计攻略》，以期在工程师设计开发中提供高效的参考价值。
标签： adas
上传时间： 2022-06-21
上传用户：蓝天小雨
