移动通信是通信、电子信息类专业的-f-j主要课程，一直被各高校所重视，但 该课程的覆盖面广、内容多，概念理解起来比较抽象。实验课程作为理论课程的重 要补充，可以很好的弥补书本教学的直观性不足。目前的移动通信实验系统大多是 以实验箱配合PC机的模式，但局限于演示和验证性的实验内容教学效果较差，同 时也很难激发学生的学习积极性。
上传时间： 2017-02-19
上传用户：rocket1122
《无源定位与跟踪》系统地阐述了无源定位与跟踪的基本原理、实现方法和有关该技术的最新研究成果，比较充分地反映了当前无源定位与跟踪技术的最新研究状况。 全书共七章：绪论、高精度时延估计、振幅法和相位法测向、空间谱估计高精度测向、三角定位、二次定位、单站无源定位与跟踪。 《无源定位与跟踪》可作为高等院校通信与电子工程专业及相关专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供高等院校、科研院所、电子技术公司等有关单位的科研人员和工程技术人员作为自学或研究的参考书。
标签： 无源定位
上传时间： 2017-05-20
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网络新技术论文 移动互联网是相对固定互联网而言的，是通过该移动互联网，用户使用无线智能终端（手机、pda、平板电脑、车载gps等）可以在移动状态下使用互联网的网络资源。这种移动产品的互联网化和互联网络产品的移动化正在深刻地影响着大众生活。
上传时间： 2017-12-19
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生源定位算法，包含SRP-PHAT(GCC-PHAT)、MUSIC、beamforming（波束形成）三类算法
上传时间： 2020-10-15
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USB快速充电5V2A移动电源设计方案（原理图、PCB、BOM等）
上传时间： 2021-11-25
上传用户：得之我幸78
量产的移动电源硬件设计PDF原理图+PADS9.3 PCB文件，可直接量产1、原理图：pdf格式；2、PCB：PADS文件；3、源程序：无；4、主要元器件单片机：不确定充电管理芯片：ME40565V升压：ME2109电池保护：DW01+、8205A
上传时间： 2022-01-25
上传用户：jason_vip1
5G移动通信网络关键技术综述.pdf陈 婧，韩远兵，徐 川 (重庆邮电大学未来网络研究中心 重庆 400065) 摘 要: 为适应未来海量移动数据的爆炸式增长，加快新业务新应用的开发，第五代移动通信( fifth generation mo- bile communication network，5G) 网络应运而生。目前，国内外已经逐渐明确了 5G 的愿景和需求，如何将现有技术和 多种潜在的新技术进行融合以实现 5G 网络成为下一步的研究与发展重点。面向未来 5G 的技术发展，介绍 5G 的 概念、应用场景以及终端用户对 5G 的相关需求; 然后，重点阐述 5G 在无线网络方面具有发展前景的 10 大关键技 术，包括: 超密集异构网络、自组织网络、D2D( device-to-device) 通信、M2M( machine-to-machine) 通信、软件定义无线 网络、
上传时间： 2022-02-25
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5G传输网（中移动解析版）5G 已经成为当前的研究热点，目标是实现 2020 年规模商用。大家最关心的是 5G 新空口 和新核心网，新空口要满足低频的、高频的、高通量的各种场景，而为了完全满足 5G 新空 口的要求，还需要构建一张新的核心网。 在传输层面，国外很多运营商都在想能不能沿用 3G、4G 的网络。3G、4G 主要是以 IP 化 驱动，将以前的 SDH 时代（同步数字体系，适合非爆发性业务，如语音）的网络升级到 PTN 时代（分组传送网，适合“语音+数据”传输）。在 5G 时代，中国移动是率先提出 5G 需 要新的传输技术，引起了重要的反响。 今天我们探讨一下三个议题：1、5G 技术新的需要，为什么用一个新的传输网络；2、用什 么样的技术才能满足将来 5G 传输的发展，也和大家介绍一下我们新的技术——SPN 技术， 包括整个的协议，技术框架等等；3、面向 100 倍的带宽，真正的成本还是在光这一块，如 何降低光产品成本是核心。
上传时间： 2022-03-01
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移动机器人路径规划尤其是未知环境下机器人路径规划是机器人技术中的一个重要研究领域，得到了很多研究者的关注，并取得了一系列重要成果。目前已存在许多用来解决该问题的优化算法，但是此类问题属于N-Hard问题，寻求更佳的算法就成为该领域的一个研究热点。为此，根据机器人路径规划算法的研究现状和向智能化，仿生化发展的趋势，研究了一种基于图的机器人路径规划蚂蚁优化算法。算法首先用栅格法对机器人的工作空间进行建模，并用一个状态矩阵表示其状态，由此构造出一个连通图，由一组蚂蚁在图上模拟蚂蚁的觅食行为，从而得到避碰的优化路径。最后，借鉴分枝随机过程和生灭过程的理论知识，用概率的方法从理论上对该算法的收敛性进行了分析，在此基础上，结合计算机仿真结果，证实了本文提出的算法的有效性和收敛性。迄今为止，对于未知环境下机器人路径规划，人们已经探索出了许多有效的求解方法诸如虚拟力场法、基于学习或Q学习的规划方法、滚动窗口规划方法、非启发式方法及各类定位、导航方法等等。近年来，不少学者用改进的遗传算法、神经网络、随机树、蚁群算法等方法对未知环境下机器人路径进行了规划机器人路径规划算法向智能化、仿生化发展是一个明显的趋势.由于已有算法不同程度的存在一定局限性，诸如搜索空间大、算法复杂、效率不高等，尤其对于未知环境，不少路径规划算法的复杂度较高，甚至无法求解，根据日前的研究现状和不足，本文提出了一种用于解决未知环境下机器人路径规划的基于图的蚂蚁算法，理论分析和实验结果都证明了本文算法的有效性和收敛性本课题研究的主要内容本文在用概格法对机器人的工作空间进行建模的基础上，用一个状态矩阵表示其状态，由此构造一个连通图，由一组蚂蚊在图上模拟蚂蚁的觅食行为，从而得到避碰的优化路径并借鉴分枝随机过程和生灭过程的理论知识用概率的方法从理论上对该算法的收敛性进行了分析，结合计算机仿真，证明了本文算法的有效性和收敛性
上传时间： 2022-03-10
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沦文-智能家居安防系统设计与实现 54页摘 要 智能家居给人们生活带来便利的同时也产生了巨大的社会经济效益，但是配套的安 全防范技术一直是制约其安全性和智能化程度的关键因素。本文基于多元特征融合的身 份识别方法，结合GPS定位导航、移动物体监测、流媒体远程监控、ZigBee无线传感 网络、web Server等技术，提出了一套完整的智能家居安防系统解决方案。 传统的智能家居安防系统功能单一，智能化程度低下。本文首先提出一种基于多元 生物特征融合技术的身份识别方法，在系统兼容性和智能化程度上都有大幅提高，同时 支持各种特征任意组合形式，极大提高了系统的灵活性和普适性：引入GPS，通过自行 开发的GPS定位设备实现实时定位、轨迹回放、地图导航等功能；定点监控方面提供 流媒体实时监控、移动物体监测两套解决方案，满足了不同用户的需求；环境监测方面 引入ZigBee技术，降低了监控模块的功耗、同时支持任意布设监控模块；最后创造性 的架设Web服务器作为各个子系统的功能延伸和扩展，极大的方便了用户，提升了系 统的应用价值。 本文详细阐述了智能家居安防系统的软硬件结构框架，重点介绍了多元特征融合身 份识别方法，系统的阐述了软硬件选型、技术方案论证和各个功能模块的实现方法。最 终经过比较完备的测试，证明本系统达到了预期设计目标。 关键词：智能家居；安防系统；多生物特征识别；GPS；ZigBee
标签： 智能家居
上传时间： 2022-03-11
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