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蚁群聚类技术资料
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蚁群聚类，一种基于生物启发的智能计算方法，通过模拟蚂蚁觅食行为实现数据高效分类与优化。广泛应用于模式识别、图像处理及网络分析等领域，为解决复杂系统中的聚类问题提供了新颖而强大的工具。深入探索本专题下的11059个精选资源，无论是理论研究还是实践应用，都能帮助您掌握这一前沿技术，提升项目开发效率与创新能力。立即加入，开启您的智能算法之旅！
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一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 ...
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蚁群算法求解聚类问题，主要是用于TSp旅行商等问题的求解。...
聚类问题的蚁群算法.pdf
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